數(shù)據(jù)驅動的網(wǎng)絡營銷和網(wǎng)站運營筆記

時間：2023-02-13 08:27:01 | 來源：電子商務

時間：2023-02-13 08:27:01 來源：電子商務

今天在籬笆網(wǎng)參加了上海產(chǎn)品經(jīng)理的第二次聚會，在會上聽到“Mars Ren 任鑫”講的“數(shù)據(jù)驅動的網(wǎng)絡營銷和網(wǎng)站運營”，感覺受益匪淺，當時沒有帶紙和筆，現(xiàn)在只能憑借記憶來記錄一下關于《數(shù)據(jù)驅動的網(wǎng)絡營銷和網(wǎng)站運營》的一些有價值的東西。

現(xiàn)在很多公司或網(wǎng)站都在提數(shù)據(jù)驅動，數(shù)據(jù)驅動真的用好了真的是好，但如果你用錯了，那就真的是錯!

一、了解數(shù)據(jù)是怎么來的，保證數(shù)據(jù)的真實性

舉一個例子，一個公司作郵件營銷，以下是他的數(shù)據(jù)：

1、共發(fā)出100萬個郵件;

2、郵件到達率99%;

3、郵件打開率19%;

4、郵件內(nèi)的鏈接點擊率19%;

5、新用戶的比率為80%;

6、來到網(wǎng)站后的網(wǎng)站停留時間為19秒;

從這個數(shù)據(jù)上來看，通常能有幾個結論：

1、郵件到達率是非常高的，幾乎是無優(yōu)化空間了;

2、郵件打開率不高，可能是郵件標題不是很吸引人;這里有很大的優(yōu)化空間;

3、郵件內(nèi)的鏈接點擊率不高，說明郵件內(nèi)容用戶不感興趣;這里也有很大的優(yōu)化空間;

4、新用戶的比例還可以;

5、在網(wǎng)站上停留的時間非常短，說明看到的東西用戶不喜歡，優(yōu)化空間還很大;

那么，在作這個結論前，如果你追問數(shù)據(jù)的計算方法，可能會得到完全不一樣的結論：

1、共發(fā)出100萬個郵件：

怎么樣算是發(fā)出?從你的軟件出發(fā)出就算發(fā)出了嗎?郵件地址是否正確?是否有幾十年都不會打開的郵箱?

那么，追問的結果可能就是這個值被夸大;可能100萬個郵件中，只有10萬個是活躍的郵箱，如果是這樣，那么后邊的打開率就會被遠遠的低估;可能就不用優(yōu)化了;

2、郵件到達率99%：

我們繼續(xù)追問;怎么樣是到達了?服務器有反應了，就算到達了嗎?到達后有可能被直接送到了垃圾郵箱中，有可能連垃圾郵箱都沒有進，就被服務器刪除了等等;

所以這個值一定要追問，最后的結果可能是這個值被算的很大，實際上不是;

3、郵件打開率19%：

郵件的打開率追蹤，通常是在郵件中加一個img，這個img實際是一個track code，這樣只要有人打開了郵件并執(zhí)行了這個img的顯示，那么track code就會算為一次打開;

而實際的情況呢?

我們知道，一些郵箱在打開時，為了安全起見，是不會顯示郵件中的圖片的，那么就不會被統(tǒng)計到;還有一些情況是，我們用outlook收發(fā)郵件，這個統(tǒng)計代碼也不會被統(tǒng)計到;

所以，打開率的19%，應該是被算小了。

4、郵件內(nèi)的鏈接點擊率19%：

鏈接的點擊率是跟據(jù)上來的郵件打開率算出來了，前者都算的有問題，那么這個就更不要提了;

5、新用戶的比率為80%：

統(tǒng)計新用戶的方法，現(xiàn)在網(wǎng)站基本上都是在用戶來到網(wǎng)站后，在用戶的COOKIE中記錄一下，那么下次再來時，先看一下用戶的COOKIE中有沒有記錄，如果有，算為老用戶，如果沒有，算為新用戶;

而實際的情況是，很多瀏覽器，有一些功能是在關閉后，直接清COOKIE，那么在算新老用戶時就會有問題;

所以，這個80%的新用戶，是被算大了;

6、來到網(wǎng)站后的網(wǎng)站停留時間為19秒：

網(wǎng)站停留時間是怎么算的?最后一個頁面的打開時間減去第一個頁面的打開時間;還可能有別的算法;但用第一種算法，明顯是把時間算的小了;因為最后一個頁面看的時間是沒有算進去;

所以，這個時間是被算小的;

說的到，我們再重新回頭看最開始得出的結論，是不是完全是錯的!

那么，數(shù)據(jù)驅動就驅動到了一個錯誤的方向上面去了，所以，在數(shù)據(jù)驅動前，要十分理解這些數(shù)據(jù)是怎么來的，以及知道這些技術的算法等;不然，只看數(shù)據(jù)不知道怎么來了，可能會把你領到一個錯誤的方向上去;

我記得當時的PPT上有一張圖片很形象，就是拉弓射箭，結果都射到自已人身上了;因為得到的方向就是錯的。

二、業(yè)務需要什么樣的數(shù)據(jù)

再看一個例子，在市場投放時，一共投放了兩家網(wǎng)站，看數(shù)據(jù)：

A網(wǎng)站：

投放人民幣：100萬

買回來的用戶數(shù)：200萬

買回來的PV：4000萬

注冊用戶：10萬

成單用戶：2萬

B網(wǎng)站：

投放人民幣：100萬

買回來的用戶數(shù)：150萬

買回來的PV：5000萬

注冊用戶：8萬

成單用戶：2.5萬

先問一個問題，這兩家網(wǎng)站哪個效果好?如果我認為哪家效果好，我會把給另一家的100萬也投到這一家上邊;

這個時候，就比較為難了，一般的來說，會在投放前，先定一個目標，例如，我的投放就是要PV;如果這樣，我最后會選B網(wǎng)站，因為B網(wǎng)站的PV是最高的，同樣100萬可以買回來更多的PV;但實際比較好的作法是，有多個目標來算效果;

例如PV占1分，成單占5分，注冊占3分;然后，根據(jù)買回來的情況，算一個值出來，這樣來計算效果;

我記得當時的PPT上有一張圖片是一個骰子，及有多個面。

三、深挖數(shù)據(jù)

再看一個例子，在市場投放時，一共投放了兩家網(wǎng)站，看數(shù)據(jù)：

A網(wǎng)站：

投放人民幣：100萬

買回來的用戶數(shù)：150萬

成單用戶：2萬

B網(wǎng)站：

投放人民幣：100萬

買回來的用戶數(shù)：150萬

成單用戶：2萬

最后一看數(shù)據(jù)，兩個網(wǎng)站一樣，那么是不是真的就要認為是一樣呢?當然不是;

這里要深挖數(shù)據(jù)，我畫一個圖，幫助理解：

如果深看這兩個網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，你會發(fā)現(xiàn)不同，我可以舉到個方面的例子：

1、可以看訂單的金額或我們能拿到的利有多少，可能兩個網(wǎng)站的訂單是一樣的，但每個單的金額可能差的很多;

2、可以看的數(shù)據(jù)長一點，只看一天的情況是這樣，如果看三天的數(shù)據(jù)呢，可能情況又不同了;

3、看B網(wǎng)站在登陸頁流失很大，如果我們優(yōu)化一下登陸頁，情況會不會大有不同呢!

所以，數(shù)據(jù)一定要深挖，看的更細一些;

以上是今天只下來感覺非常不錯的幾個點，記錄一下，也分享給大家!

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