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問：Spark從何而來？Spark相比于Hadoop MapReduce設(shè)計上有什么樣的優(yōu)勢？

時間：2022-02-20 16:12:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-02-20 16:12:01 來源：行業(yè)動態(tài)

其實Spark出現(xiàn)就是為了解決上面的問題。先說一些Spark的起源，它來自 2010年Berkeley AMPLab，發(fā)表在HotCloud上的Spark是一個從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界的成功典范，也吸引了頂級VC Andreessen Horowitz的注資。在2013年，這些大牛（包括Berkeley系主任，MIT最年輕的助理教授）從Berkeley AMPLab出去成立了Databricks，引無數(shù)Hadoop大佬盡折腰。

Spark是用函數(shù)式語言Scala編寫的，Spark簡單說就是內(nèi)存計算（包含迭代式計算、DAG計算、流式計算 ）框架。之前MapReduce因效率低下，經(jīng)常被大家詬病，而Spark的出現(xiàn)讓大家感覺很清新。 Reynod 作為Spark核心開發(fā)者，介紹說Spark性能超Hadoop百倍，算法實現(xiàn)僅有其1/10或1/100。在去年的Sort benchmark上，Spark用了23min跑完了100TB的排序，刷新了之前Hadoop保持的世界紀(jì)錄。

關(guān)鍵詞：設(shè)計,優(yōu)勢

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