AI與云計算加速深度融合

時間：2022-03-04 01:38:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-04 01:38:01 來源：行業(yè)動態(tài)

的確，傳統(tǒng)的通用型算力架構(gòu)將很快被翻篇，企業(yè)此時此刻需要的是一個更高效、更穩(wěn)定的計算平臺，是面向智能的計算能力。這不僅意味著更高的計算密度、更大傳輸能力的網(wǎng)絡(luò)、更大的存儲容量，還需要更好地承載AI應(yīng)用的開發(fā)和部署，提供AI訓(xùn)練推理場景、極致彈性。雖然云仍是基礎(chǔ)，但在這之上必須還有附加項：

第一，要有更高性能且異構(gòu)的算力。事實證明，現(xiàn)有的CPU計算架構(gòu)很難滿足AI需求，如前面介紹，在智能化應(yīng)用場景，涉及對大量圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，高性能異構(gòu)計算資源（包括CPU于GPU）將是標(biāo)配；

第二，計算位置的分布化。智能應(yīng)用負(fù)載不再只發(fā)生在企業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部，而是跟隨用戶變得無處不在，為了貼近用戶需求提供優(yōu)質(zhì)體驗，計算就必須流動起來，同樣變得無處不在；

第三，更好地支持AI應(yīng)用開發(fā)。隨著AI應(yīng)用越來越普適化，其開發(fā)、運維、升級的頻度也將越來越高，這要求底層的計算平臺能夠讓這些工作變得更容易、更快捷。

以上，便是AI原生云的基本特點。最直觀的趨勢是AI與云計算將加速深度融合。而如果仔細觀察近幾年云計算服務(wù)商的動態(tài)，就會發(fā)現(xiàn)幾乎所有大廠都在加碼云平臺的AI屬性，強調(diào)AI對于云計算的作用。甚至大家好像不約而同地都給云加了一個智能的前綴。除了百度，還有微軟，他們對自己的云產(chǎn)品定位都是智能云，而不是微軟云或者百度云。另外，騰訊云也在2017年發(fā)布了戰(zhàn)略產(chǎn)品智能云， 在傳統(tǒng)云計算的結(jié)構(gòu)上，構(gòu)建了AI 即服務(wù)的服務(wù)層；阿里云則在2018年升級為阿里云智能。

可見，AI服務(wù)能力將成為云廠商下一階段競爭的新標(biāo)尺，能否把AI相關(guān)技術(shù)和功能整合到云產(chǎn)品和服務(wù)中，支持AI工作負(fù)載，成為企業(yè)選擇云平臺的考量因素之一。根據(jù)IDC發(fā)布的《2021H1中國AI云服務(wù)市場研究報告》顯示，2021年上半年中國AI云服務(wù)市場規(guī)模達到了2.8億美元（17.83億人民幣）這也是一個直觀的數(shù)據(jù)佐證。

另外，值得一提的是，在中國AI公有云服務(wù)整體市場格局中，百度智能云無論是整體調(diào)用量、還是市場份額都超車阿里云、騰訊云，連續(xù)多年拿下第一，并且擁有最多的AI產(chǎn)品數(shù)量。

從這個角度來看，國內(nèi)云服務(wù)市場的現(xiàn)有格局將被攪動。雖然阿里云在國內(nèi)稱霸多年，但當(dāng)AI能力這個維度被加上之后，大家又會重新站到一個新的起點上，這或許會給一直深耕AI的百度智能云打開一個全新的機會窗口目前，無論從絕對體量（AI云服務(wù)市場規(guī)模）還是相對體量（百度智能云的AI公有云市場份額）來看，這個窗口都不會太小。