專用芯片的爭奇斗艷

時間：2022-03-05 08:28:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-05 08:28:01 來源：行業(yè)動態(tài)

AI芯片市場隨人工智能發(fā)展持續(xù)火爆，根據(jù)Gartner的測算和預測，預計2023年全球AI芯片市場規(guī)模將達到343億美元。

雖然目前通用計算芯片和GPU加速芯片是主流，但是DPU、VPU、TPU、IPU以及各種專用芯片也在迅速崛起，面向特定應用搶占細分市場。

在諸多PU中，DPU是最受關注的芯片類型之一，一方面是因為DPU巨大的市場前景，另一方面是因為有英偉達、英特爾這樣的巨頭參與?？梢灶A見，未來DPU的應用將越來越廣泛。業(yè)內(nèi)人士甚至樂觀地估計，DPU可能會成為CPU、GPU之外的第三個熱點。

簡單地說，CPU相當于一個通才，它長處是什么都能干，但效率不高，而GPU、DPU相當于專才，專門干一件或者一類事情，因此效率最高。對CPU、GPU和DPU的區(qū)別，DPU初創(chuàng)公司中科馭數(shù)創(chuàng)始人兼CEO鄢貴海有個形象的比喻：如果把一臺計算機或服務器比作一個團隊，CPU相當于這個團隊的大管家，負責思考并處理各種業(yè)務；GPU是美工，專攻圖像處理；DPU則相當于前臺，負責打包、拆包數(shù)據(jù)包，提升整個團隊的工作效率。

中科馭數(shù)2018年成立，今年中科馭數(shù)發(fā)布了其下一代DPU芯片計劃，將基于自研的KPU（Kernel Processing Unit）芯片架構，圍繞網(wǎng)絡協(xié)議處理、數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)處理加速、存儲運算、安全加密運算等核心功能，推出新一代DPU芯片。

目前中科馭數(shù)提供網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫、風控等硬件加速解決方案，與上交所、金證股份、360數(shù)科等金融行業(yè)客戶一起加速DPU的應用落地，算力的靈活組合滿足金融用戶的定制化需求。

例如金證股份已有的行情系統(tǒng)在交易繁忙階段（如開盤等情況），系統(tǒng)延遲達到51us，而且抖動非常大。而在應用基于中科馭數(shù)KPU架構的極速行情系統(tǒng)后，系統(tǒng)延遲降低一個數(shù)量級，并且系統(tǒng)都能保持在20ns以下，為交易客戶提供了先機。

所謂英雄所見略同，星云智聯(lián)CEO于勇認為，未來的數(shù)據(jù)中心將不再以通用CPU為核心，而是解構成GPCPU、GPU、TPU、FPGA、DSP等異構算力資源池，以及SSD和磁盤等存儲資源池。未來十年，全球云計算和數(shù)據(jù)中心基礎架構將迎來顛覆性變革，基于DPU的統(tǒng)一通信服務平臺（CAAS）是未來架構的核心引擎。

除了DPU，現(xiàn)在業(yè)界的另外一個熱詞就是IPU，就在近日，英特爾推出XPU產(chǎn)品的最新成員基礎設施處理器（IPU），具體來說，IPU是一種可編程網(wǎng)絡設備，擴展了智能網(wǎng)卡功能，這有點類似NVIDIA的DPU。

不過業(yè)界對于IPU的定義也不盡相同，Graphcore的IPU是指Intelligence Processing Unit，智能處理器。在Graphcore高級副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理盧濤看來，CPU和GPU都不是專門為AI而設計。而IPU是專為AI應用設計，其強大的并行處理能力確保了快速訓練模型的實現(xiàn)，并能進行實時操控。

當計算系統(tǒng)變得更加專用化之后，分層就會顯現(xiàn)，異構的進程就會加快。隨著工作負載類型的細分以及半導體產(chǎn)業(yè)鏈的變化，未來新型專用加速器會越來越多，以更好地滿足不同場景的需求。