金融行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的現(xiàn)代化

時(shí)間：2022-03-05 11:58:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-05 11:58:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

王保育認(rèn)為，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，就是數(shù)據(jù)中臺(tái)發(fā)揮的一個(gè)重要作用。數(shù)據(jù)中臺(tái)使得金融產(chǎn)品的客戶(hù)、渠道、流程風(fēng)險(xiǎn)，不再割裂，實(shí)現(xiàn)更好的統(tǒng)一。就像建立了一個(gè)現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)流水線，在數(shù)據(jù)中臺(tái)里面一個(gè)非常重要的能力就是DataOps（數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)），幫助金融機(jī)構(gòu)打通數(shù)據(jù)大動(dòng)脈，疏通服務(wù)微循環(huán)。

成功的數(shù)據(jù)治理，是數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的首要條件。張玉明說(shuō)，數(shù)據(jù)治理是整個(gè)中臺(tái)當(dāng)中最基礎(chǔ)的一個(gè)內(nèi)容，通過(guò)治理標(biāo)準(zhǔn)化構(gòu)造出來(lái)整個(gè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)，最終形成可信的數(shù)據(jù)環(huán)境。

數(shù)據(jù)治理提供了一種全面的方法，幫助企業(yè)提升整體數(shù)據(jù)管理效率。在成熟的數(shù)據(jù)治理框架中，數(shù)據(jù)治理是協(xié)調(diào)人員、流程和技術(shù)工具，將數(shù)據(jù)視為企業(yè)的重要資產(chǎn)進(jìn)行妥善管理，并能夠加以良好利用。

外部數(shù)據(jù)是最近幾年商業(yè)銀行進(jìn)行數(shù)據(jù)治理過(guò)程當(dāng)中非常關(guān)注的一點(diǎn)，尤其外部數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全性、合規(guī)性等等。企業(yè)不但需要考慮妥善管理企業(yè)自身由于業(yè)務(wù)發(fā)展所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也要把眼光拓展到如何管理從外部環(huán)境攥取的數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)治理包括四個(gè)要素：識(shí)別、引入、應(yīng)用和綜合管理。從外部數(shù)據(jù)的識(shí)別到引入到應(yīng)用到評(píng)價(jià)，它是一個(gè)完整的過(guò)程。通過(guò)這樣一個(gè)完整過(guò)程，建立起我們對(duì)外部數(shù)據(jù)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化、集中化的管理。

雖然企業(yè)越來(lái)越認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的重要性，但是，許多機(jī)構(gòu)還不能很好地解決數(shù)據(jù)不全、不準(zhǔn)、不通等難題。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化強(qiáng)調(diào)充分融合業(yè)務(wù)、技術(shù)和管理，目的在于幫助企業(yè)擺脫數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)難找、難用以及數(shù)據(jù)一本糊涂賬的困境，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效控制、共享、保護(hù)、交付并提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化就是把它從原始狀態(tài)加工成一個(gè)對(duì)我們有更大價(jià)值發(fā)揮狀態(tài)的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程IBM是用一個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的框架，把它高度概括起來(lái)。這個(gè)框架分成五個(gè)部分，分別是采、析、用、治、運(yùn)。張玉明說(shuō)。

采就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的采集過(guò)程；析是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分布、活躍度、構(gòu)成、價(jià)值等等開(kāi)展一系列的分析活動(dòng)；用是把數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)用到日常工作流程環(huán)節(jié)；治是通過(guò)治理改善整個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的環(huán)境；運(yùn)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)，形成長(zhǎng)久的運(yùn)營(yíng)機(jī)制和態(tài)勢(shì)。



劉勝利 IBM大中華區(qū)云計(jì)算與認(rèn)知軟件業(yè)務(wù)部數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)總監(jiān)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心資源和引擎，只有將數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行更為徹底的服務(wù)化，才能實(shí)現(xiàn)賦能業(yè)務(wù)的終極目標(biāo)。IBM大中華區(qū)云計(jì)算與認(rèn)知軟件業(yè)務(wù)部數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)總監(jiān)劉勝利表示，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)中，開(kāi)放接口API已經(jīng)成為企業(yè)擴(kuò)展產(chǎn)品、獲取客戶(hù)、幫助合作伙伴提供高價(jià)值服務(wù)以及擴(kuò)張生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵步驟。

就像云計(jì)算改變了整個(gè)IT交付模式一樣，OpenAPI它改變了數(shù)據(jù)服務(wù)消費(fèi)和應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)市場(chǎng)。API可以作為敏捷伸縮可消費(fèi)的業(yè)務(wù)即服務(wù)的模式。在銀行業(yè)，銀行業(yè)架構(gòu)網(wǎng)絡(luò) BIAN（Banking Industry Architecture Network）定義了一個(gè)通用、標(biāo)準(zhǔn)、靈活的業(yè)務(wù)體系結(jié)構(gòu)，包括：銀行業(yè)常見(jiàn)的服務(wù)域、業(yè)務(wù)場(chǎng)景、服務(wù)操作、業(yè)務(wù)對(duì)象、業(yè)務(wù)功能、API接口，從而促進(jìn)了全球銀行業(yè)協(xié)作和服務(wù)開(kāi)放。

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，金融機(jī)構(gòu)希望數(shù)據(jù)管理部門(mén)改變以往的被動(dòng)供數(shù)模式，更加主動(dòng)地參與全行業(yè)務(wù)創(chuàng)新，使數(shù)據(jù)服務(wù)嵌入到企業(yè)的業(yè)務(wù)中，并成為其中重要部分，即做到真正的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。

通常，原始數(shù)據(jù)并不能直接使用，單一模型也不能直接發(fā)揮作用，這就需要數(shù)據(jù)中臺(tái)提供有價(jià)值的、可復(fù)用的、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)模塊，IBM稱(chēng)為智庫(kù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的關(guān)鍵是要靜心沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化過(guò)程中的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)正確地把握可復(fù)用工件的顆粒度（資產(chǎn)解決問(wèn)題范圍的程度）、可變度（資產(chǎn)可被修改程度）、實(shí)現(xiàn)度（資產(chǎn)提供的完備程度），并形成真正的可復(fù)用智庫(kù)資產(chǎn)。

不管是治理標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化還是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，其實(shí)離不開(kāi)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)化。數(shù)據(jù)中臺(tái)的平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)是大運(yùn)營(yíng)的概念，既包括數(shù)據(jù)治理，也包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和資產(chǎn)服務(wù)化運(yùn)行所必需的支撐。它將數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)搜索等公共職能平臺(tái)化，將全行信息進(jìn)行有效整合和組織分類(lèi)，把管理、決策、分析等作為一種數(shù)據(jù)服務(wù)對(duì)外提供，并圍繞平臺(tái)與流程開(kāi)展?fàn)I銷(xiāo)活動(dòng)，根據(jù)治理策略控制信息庫(kù)存，保證信息供給及正確流向，從而響應(yīng)數(shù)據(jù)服務(wù)的千變?nèi)f化。

在運(yùn)營(yíng)平臺(tái)化方面，IBM Cloud Pak for Data提供了集成的一站式數(shù)據(jù)及人工智能平臺(tái)，幫助金融機(jī)構(gòu)更好地落地?cái)?shù)據(jù)中臺(tái)。IBM Cloud Pak for Data實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中臺(tái)三個(gè)關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AI解鎖數(shù)據(jù)價(jià)值，混合云數(shù)據(jù)民主化。這也是數(shù)據(jù)中臺(tái)從數(shù)據(jù)和AI實(shí)現(xiàn)真正商業(yè)價(jià)值的總體戰(zhàn)略。

五大要素之間具有內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性和整合性。從架構(gòu)層面的集成到未來(lái)的擴(kuò)展，我們報(bào)以一種更加開(kāi)放態(tài)度，把相關(guān)技術(shù)的先進(jìn)性和成熟性更好的結(jié)合。王保育說(shuō)。例如IBM提出認(rèn)知型數(shù)據(jù)治理的理念并且應(yīng)用于實(shí)踐，使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，幫助數(shù)據(jù)治理顧問(wèn)構(gòu)建數(shù)據(jù)目錄。

張玉明也表示，在數(shù)據(jù)中臺(tái)中，包括數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化、資產(chǎn)服務(wù)化等，IBM大量應(yīng)用了智能化技術(shù)。如果沒(méi)有智能化的話，數(shù)據(jù)中臺(tái)的效能會(huì)被大打折扣。這是數(shù)據(jù)中臺(tái)在進(jìn)化過(guò)程當(dāng)中的一個(gè)必然選擇。智能化已經(jīng)全面融入數(shù)據(jù)中臺(tái)的各個(gè)功能模塊中。