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2018年至2020年:Intelligent Cloud與Intelligent Edge

時(shí)間:2022-03-06 09:00:01 | 來源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間:2022-03-06 09:00:01 來源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

微軟公司很早就開始投身于機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)以及人工智能(AI)的研發(fā)潮流。從語言理解到語音、視覺、研究以及翻譯,微軟的Cognitive API涵蓋了一家有追求的技術(shù)大廠所應(yīng)涉獵的各個(gè)探索方向。

Azure也憑借Azure ML Studio成為最早幫助可視化設(shè)計(jì)師訓(xùn)練并部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的公有云平臺(tái)之一。盡管早期涉足開發(fā)者工具與IDE市場(chǎng)的Azure ML Workbench中途夭折,但微軟還是通過持續(xù)探索,在Azure ML Services身上扳回一城。作為一套完善的解決方案,該服務(wù)支持嘗試學(xué)習(xí)模型、英偉達(dá)GPU、英特爾FPGA、增強(qiáng)流水線、MLOps等等,甚至允許用戶以拖拽式設(shè)計(jì)器完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練任務(wù)。

長(zhǎng)期以來在數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及AI領(lǐng)域的投入,幫助微軟公司構(gòu)建起一套擁有極高AI集成度的端到端數(shù)據(jù)平臺(tái),進(jìn)而推動(dòng)微軟旗下Intelligent Cloud(智能云)與Intelligent Edge(智能邊緣)方案的發(fā)展普及。

微軟也是首批大力投入邊緣計(jì)算發(fā)展的企業(yè)之一,這樣的前瞻性使軟件巨頭有機(jī)會(huì)將Azure的功能延伸至最后一英里范圍。Azure IoT Edge與Azure Stack Edge已經(jīng)成為邊緣場(chǎng)景下重要的計(jì)算、存儲(chǔ)與分析負(fù)載實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)。

微軟公司還先后與英特爾、英偉達(dá)以及高通等企業(yè)合作,使得Azure IoT Edge成為邊緣AI模型的最佳加速平臺(tái)。

憑借著Azure Cognitive Services、ML Services的強(qiáng)大創(chuàng)新能力,AI與數(shù)據(jù)平臺(tái)之間的深度集成,再加上Azure IoT Edge以及Azure Stack的上線,Satya當(dāng)初提出的智能云加智能邊緣正一步步轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

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