選擇執(zhí)行訓(xùn)練與推理的框架

時(shí)間：2022-03-07 00:39:02 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-07 00:39:02 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

：這部分通常推薦選擇具有雄厚實(shí)力的商業(yè)單位所維護(hù)的通用性框架，例如Google的TensorFlow、FaceBook的PyTorch、微軟的MXNet等等，不僅能確保對(duì)更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的支持，在生命周期方面也比較有保障。

開(kāi)發(fā)人員雖然不一定需要完全理解該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)原理，但至少得要掌握網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系、節(jié)點(diǎn)內(nèi)的計(jì)算式，以及輸入與輸出的格式。

對(duì)于框架所支持的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，開(kāi)發(fā)人員可以用比較少的代碼去實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練與推理檢測(cè)的工作，如果遇到框架所不支持的網(wǎng)絡(luò)，就需要自行撰寫(xiě)代碼去實(shí)現(xiàn)這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的完整計(jì)算，這是個(gè)不小的工程。

3. 關(guān)鍵詞：執(zhí)行,訓(xùn)練,推理

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