海量數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)

時(shí)間：2022-03-08 08:39:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-08 08:39:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

人類正進(jìn)入萬物互聯(lián)的智能時(shí)代，海量的數(shù)據(jù)孕育了前所未有的機(jī)遇，但企業(yè)在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的過程中，也面臨巨大的挑戰(zhàn)。



華為智能數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)領(lǐng)域副總裁龐鑫告訴記者，當(dāng)前企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，存不下的問題。面對(duì)巨量的數(shù)據(jù)，企業(yè)不可避免地存在存不下的問題。這也是我們一直在講重復(fù)數(shù)據(jù)刪除的問題，對(duì)于華為來說，我們需要提供端到端全生命周期的數(shù)據(jù)管理，讓每個(gè)比特的成本最低。

第二，數(shù)據(jù)存得下之后算不快的問題。數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)之后，如果你的計(jì)算分析路徑很長，效率很低，這會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)沒有辦法用，因?yàn)楝F(xiàn)在很多都是實(shí)時(shí)操作，這是算不快的問題。

第三，用不好的問題。一個(gè)龐大的系統(tǒng)不管是數(shù)據(jù)的入庫還是數(shù)據(jù)的整體計(jì)算，到最后的結(jié)果呈現(xiàn)，有沒有很好的呈現(xiàn)界面給最終用戶，這是三個(gè)問題。

基于此，華為從計(jì)算、接入、存儲(chǔ)、處理和使能5個(gè)領(lǐng)域重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，加速產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。華為打造領(lǐng)先的智能數(shù)據(jù)解決方案FusionData，支持?jǐn)?shù)據(jù)全生命周期智能管理，能幫助客戶解決由于多樣性數(shù)據(jù)、多樣性系統(tǒng)、多樣性業(yè)務(wù)所帶來的數(shù)據(jù)接入難、融合分析難、數(shù)據(jù)消費(fèi)難的挑戰(zhàn)，助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

例如，數(shù)據(jù)庫首先面臨接入難的問題，華為ROMA平臺(tái)把各個(gè)領(lǐng)域跨域、異構(gòu)以及不同接口的數(shù)據(jù)統(tǒng)一納入智慧平面，解決接入難問題。其次是智慧融合的問題，華為把AI的能力運(yùn)用在大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫里，真正做到了數(shù)據(jù)自管理、自維護(hù)和性能的自調(diào)優(yōu)。在數(shù)據(jù)庫支持多模，華為把ARM、CPU、NPU、X86、GPU全部放在一起，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型調(diào)用不同的分析和算力資源進(jìn)行合理的調(diào)配。

此外，華為從存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)的一站式解決方案最大程度上解決了用得好的問題。華為把線上的訓(xùn)練和線下部署推理做到一起，可以把ModelArts這些模型庫共享給合作伙伴和客戶。同時(shí)，華為利用數(shù)據(jù)使能平臺(tái)，也就是數(shù)據(jù)使能工具，真正讓取數(shù)難和用數(shù)難的問題得到了解決。