時(shí)間:2022-03-11 11:03:01 | 來(lái)源:行業(yè)動(dòng)態(tài)
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數(shù)據(jù)中臺(tái)的第一步是發(fā)現(xiàn)識(shí)別和標(biāo)識(shí)度量數(shù)據(jù)資產(chǎn),傳統(tǒng)方法是通過(guò)人工咨詢(xún)的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理,回答數(shù)據(jù)在哪里,從而解決新的應(yīng)用升級(jí)和應(yīng)用的上云容災(zāi)等等數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等問(wèn)題。但傳統(tǒng)上基于業(yè)務(wù)咨詢(xún)執(zhí)行的主數(shù)據(jù)治理MDM技術(shù)很難滿(mǎn)足快速多變的數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu),現(xiàn)在出現(xiàn)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)(比如天云數(shù)據(jù)Hilbert)等知識(shí)表示的前沿技術(shù)應(yīng)用的ADG(Auto Digital Government),加速和自動(dòng)化數(shù)據(jù)治理工作,可以建立統(tǒng)一的關(guān)系視圖,建立數(shù)據(jù)自治的數(shù)字資產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)。關(guān)鍵詞:資產(chǎn),階段,數(shù)據(jù)
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