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性能提升20倍

時(shí)間：2022-03-11 22:48:02 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-11 22:48:02 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

這是Meta第二次選擇NVIDIA技術(shù)作為其研究平臺(tái)的基礎(chǔ)。2017年，Meta打造了第一代AI研究基礎(chǔ)架構(gòu)，配備了22000個(gè)NVIDIA V100 Tensor Core GPU，每日可處理35000項(xiàng)AI訓(xùn)練工作。

Meta的早期基準(zhǔn)測(cè)試顯示，RSC訓(xùn)練大型NLP模型的速度比之前的系統(tǒng)快3倍，運(yùn)行計(jì)算機(jī)視覺工作的速度比之前的系統(tǒng)快20倍。

在今年晚些時(shí)候的第二階段，RSC將擴(kuò)展至16000個(gè)GPU。Meta認(rèn)為屆時(shí)RSC將提供高達(dá)5百億億次級(jí)混合精度AI計(jì)算性能，并且Meta希望通過(guò)擴(kuò)展RSC的存儲(chǔ)系統(tǒng)，以每秒16TB的速度提供高達(dá)1EB的數(shù)據(jù)。

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