瑞數(shù)動(dòng)態(tài)安全技術(shù)讓防御更加智能化
時(shí)間:2022-03-13 02:27:01 | 來源:行業(yè)動(dòng)態(tài)
時(shí)間:2022-03-13 02:27:01 來源:行業(yè)動(dòng)態(tài)
自動(dòng)化攻擊的最大特點(diǎn)就是使用工具,利用業(yè)務(wù)邏輯漏洞模仿正常業(yè)務(wù)執(zhí)行過程進(jìn)行規(guī)模化攻擊。低頻、多IP來源的攻擊往往可以成功躲過現(xiàn)階段傳統(tǒng)防御手段。瑞數(shù)動(dòng)態(tài)安全融合機(jī)器學(xué)習(xí)、主動(dòng)行為分析以及智能安全情報(bào)及威脅預(yù)測(cè)等主要技術(shù)幫助客戶保障數(shù)字業(yè)務(wù)、應(yīng)用及數(shù)據(jù)的安全:
動(dòng)態(tài)安全:通過動(dòng)態(tài)驗(yàn)證、動(dòng)態(tài)封裝、動(dòng)態(tài)令牌和動(dòng)態(tài)混淆四大技術(shù)不斷改變目標(biāo)系統(tǒng)響應(yīng)的內(nèi)容和行為,防止攻擊者找到突破口,并能一定程度預(yù)測(cè)攻擊者的行為,從而增加攻擊難度,讓攻擊者無從下手。
機(jī)器學(xué)習(xí):通過充分利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)解析法,去判定觀測(cè)到的行為是否正常。
主動(dòng)行為分析:運(yùn)用主動(dòng)行為分析和指紋識(shí)別來識(shí)別客戶端的正常流量,通過用戶使用模式和用量來檢測(cè)和啟發(fā)式推測(cè)可疑活動(dòng)。
安全情報(bào)及主動(dòng)預(yù)測(cè):通過情報(bào)交流和第三方收集安全情報(bào),包括詐騙風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)知悉最新的攻擊信息,提供并攔截惡意攻擊源。
正如IDC所說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來了全新的安全挑戰(zhàn),人們需要有全新的解題思路。瑞數(shù)信息的動(dòng)態(tài)安全理念已經(jīng)被眾多企業(yè)實(shí)踐證明切實(shí)有效,不僅幫助更多的企業(yè)用戶在數(shù)字化時(shí)代安全轉(zhuǎn)型,同時(shí)也給中國(guó)信息安全領(lǐng)域帶來更開拓的思維啟迪,在數(shù)字化潮流中構(gòu)建更健康的安全生態(tài)體系!
關(guān)鍵詞:更加,防御,動(dòng)態(tài)