京東金融城市計算理念

時間：2022-03-14 06:54:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-14 06:54:01 來源：行業(yè)動態(tài)

隨后，鄭宇用七個案例詳細(xì)介紹了京東金融的城市計算能力在商業(yè)、市政、能源等方面的落地案例。

案例一：聯(lián)通營業(yè)廳智能選址

聯(lián)通在線下有很多營業(yè)廳，但是隨著線下業(yè)務(wù)向線上轉(zhuǎn)移，其線下營業(yè)廳資源沒有得到充分利用。聯(lián)通如果想把用戶重新拉回營業(yè)廳，首先，他要考慮在哪里選址，或者是改造哪些營業(yè)廳，第二是如何配置里面的3C產(chǎn)品，使得轉(zhuǎn)化率最高。如果只是基于聯(lián)通本身的數(shù)據(jù)是做不到的，他們需要聯(lián)合京東電商、物流、金融的數(shù)據(jù)，共同做智能化的選址。

目前，京東金融在上海給300多家聯(lián)通運營商選址、改造，這里面既要考慮到聯(lián)通用戶的數(shù)據(jù)，也考慮到京東的數(shù)據(jù)，還要考慮第三方的地理信息數(shù)據(jù)，把它變成一個學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)，并通過人工智能算法，帶來高效的回報率。



案例二：違章停車監(jiān)測

城市里有很多違章停車現(xiàn)象，很多非車道被占，但是執(zhí)法管理人員是有限的，我們不可能在每一條路上都安排執(zhí)法人員去管理違章停車。現(xiàn)在，由于共享單車的出現(xiàn)，我們可以用共享單車的GPS數(shù)據(jù)來動態(tài)的智能的檢測城市里面的違章停車情況。

比如有車違章停在路邊，人們騎自行車的時候就不得不繞到機動車道里面去，他的騎行軌跡就會發(fā)生變化?，F(xiàn)在我們跟摩拜合作，基于摩拜大量的數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r檢測整個城市里面什么地方出現(xiàn)了違章停車，不需要派管理員去看就能夠自動識別，然后把有限的人力精準(zhǔn)地投放到那些違章的路段，快速地去捕獲違章停車，這大大提升了政府的效率，可以在一定程度上去幫助政府治理違章停車的現(xiàn)象。





案例三：區(qū)域人流預(yù)測

通過大數(shù)據(jù)和算法，我們能夠預(yù)測整個城市里面每個區(qū)塊的人流量情況。比如踩踏事件，如果能夠提前幾小時知道這個區(qū)域里面未來有多少人進，有多少人出，我們就可以提前管控做分流，做管控，保證人身安全。以前的算法很難實現(xiàn)這種非規(guī)則區(qū)域的人流量預(yù)測，大家知道如果做深度學(xué)習(xí)的話，只能做規(guī)則網(wǎng)格的計算機運算，而京東金融在做的，是在非規(guī)則區(qū)域里面做人流量預(yù)測。另外，我們還能夠做到不同區(qū)域之間，人流量之間的轉(zhuǎn)移，在源頭上進行分流，而不是說到了目的地之后再去管控和分流。這樣既能保證公共安全，也能幫助我們做很多的智能的調(diào)度和管控。



案例四：救護車智能調(diào)度和選址

救護車智能調(diào)度和選址是利用大量的120呼叫數(shù)據(jù)和救護車路線搶救數(shù)據(jù)，在不增加任何投入的情況下面，只要對救護車站的位置做稍微的偏移跟挪動，就能夠把搶救時間縮短30%。比如，以前我們救一百個人需要花一百個小時，現(xiàn)在我們只要花70個小時，留下30個小時可以在手術(shù)臺上挽救更多人的生命。另外，通過智能算法我們可以對救護車做動態(tài)的調(diào)度，在不增加任何救護車的情況下，把運力再提高30%。前提是我們沒有增加任何的資源投入，這就是人工智能的威力。

案例五：水質(zhì)的預(yù)測

水質(zhì)的預(yù)測涉及很多因素，包括管道本身的年齡和壽命、周邊的情況、氣象、人們用水的模式等因素，是一個很復(fù)雜的過程?；谌斯ぶ悄芩惴?，京東金融部署了管網(wǎng)水質(zhì)預(yù)測系統(tǒng)來實時預(yù)測未來的管網(wǎng)水質(zhì)，從而指導(dǎo)自來水工廠更科學(xué)地進行投氯消毒，保證居民飲用水質(zhì)，還能及時發(fā)現(xiàn)水管健康狀態(tài)，第一時間進行維護、修理，保證城市高效運轉(zhuǎn)，進而給政府各項城市建設(shè)決策提供參考。

案例六：AI 火力發(fā)電

在中國，火力發(fā)電占據(jù)60%發(fā)電量，產(chǎn)生的能源消耗和污染排放很嚴(yán)重。京東金融城市計算通過大數(shù)據(jù)和人工智能，能夠用更少的煤發(fā)更多的電，并且產(chǎn)生更少的污染排放。該算法非常復(fù)雜，比阿爾法狗還要難，因為發(fā)電機組的狀態(tài)是連續(xù)空間，變量非常多，而且它不是完全封閉的空間，如何通過人工智能算法動態(tài)的去做各種閥門調(diào)控、送水、送風(fēng)，這是一個世界性的難題。如果京東金融的算法能在全國兩千多臺發(fā)電機組推廣，可以提高0.5%的發(fā)電效率，一年給國家節(jié)約一百億元。

案例七：信用城市體系建設(shè)

京東金融正在跟新華社合作，在福州打造信用城市試點,構(gòu)建中國的信用城市標(biāo)準(zhǔn)體系。它包括了居民、企業(yè)和政府三個主體的信用。居民信用即個人的出行，租用，借貸等行為產(chǎn)生的信用。企業(yè)的信用則與股市評價、招投標(biāo)、融資等動作相關(guān)。政府信用關(guān)系到政府的考核，涉及經(jīng)濟、環(huán)境、能耗等多方面指標(biāo)。

6月10日,京東金融承辦的中國城市信用建設(shè)高峰論壇2018將在福州舉辦。京東金融打造了一個全生態(tài)的信用城市體驗，可以感受各種信用城市的應(yīng)用。信用地圖即是其中的一個小場景。在個地圖里，可以看到各個區(qū)域、各個企業(yè)、各個居民的信用。企業(yè)可以看到信用排名和變化，通過稅收、違規(guī)、投訴、輿情等數(shù)據(jù)反應(yīng)信用變化的原因。而政府可以基于此進行治理和管制。

鄭宇最后表示，未來，依靠計算能力、行業(yè)背景知識、產(chǎn)學(xué)研一體化經(jīng)驗和海量數(shù)據(jù)等優(yōu)勢，京東金融城市計算將持續(xù)發(fā)力，讓技術(shù)真正服務(wù)于現(xiàn)實生活，提高效率，降低損耗，為智慧城市描畫更美好的藍圖。

鄭宇是城市計算領(lǐng)域的先驅(qū)和奠基人,他曾發(fā)表高質(zhì)量國際論文百余篇，其中多篇論文成為城市計算領(lǐng)域奠基性的論文。2013年，他因在城市計算領(lǐng)域的貢獻被《MIT科技評論》評為全球杰出青年創(chuàng)新者（TR35）；2014年，他被《財富》評為中國40位40歲以下商界精英。