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物聯(lián)網(wǎng) AI 芯片的多模態(tài)演進(jìn)之路

時(shí)間：2022-03-15 01:45:02 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-15 01:45:02 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

在第一代 UniOne 芯片雨燕的發(fā)布會(huì)上，云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人李霄寒曾指出， UniOne 并不是一顆芯片，而是一系列芯片，代表了云知聲對(duì)于物聯(lián)網(wǎng) AI 芯片發(fā)展戰(zhàn)略的整體構(gòu)想。在今日舉行的云知聲 2019 多模態(tài) AI 芯片戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)上，李霄寒再次從三方面論證了物聯(lián)網(wǎng)多模態(tài) AI 芯片的必要性。他認(rèn)為，當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品線的 AI 芯片越來(lái)越明顯地體現(xiàn)出三個(gè)趨勢(shì)：

首先是場(chǎng)景化。芯片設(shè)計(jì)正在由原來(lái)的片面追求 PPA ，即性能（Power）、功耗（Performance）和面積（Area）逐漸演變成基于軟硬一體，甚至包括云端服務(wù)的方式來(lái)解決某個(gè)垂直領(lǐng)域的具體問(wèn)題，芯片本身上升成為整個(gè)解決方案中的重要部分，而非唯一；
其次，端云互動(dòng)。在物聯(lián)網(wǎng)的不同應(yīng)用場(chǎng)景下，海量終端設(shè)備要實(shí)現(xiàn)功能智能化必須端云配合，即形成邊緣算力和云端算力的動(dòng)態(tài)平衡。端云互動(dòng)的命題需要 AI 芯片的強(qiáng)有力支持，進(jìn)一步也深刻影響到芯片的設(shè)計(jì)，以及最終的交付；

再者，數(shù)據(jù)多模態(tài)。在以 5G 驅(qū)動(dòng)的萬(wàn)物智聯(lián)場(chǎng)景下，芯片所接觸到的數(shù)據(jù)維度將由原來(lái)的單一化走向多元化，芯片所需處理的數(shù)據(jù)也由單模態(tài)變成多模態(tài)，這對(duì)芯片尤其是物聯(lián)網(wǎng)人工智能芯片的設(shè)計(jì)提出了新的挑戰(zhàn)。

結(jié)合以上三點(diǎn)，李霄寒認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng) AI 芯片的最終呈現(xiàn)形式將不再是一個(gè)單一的硬件，而必然是承載著邊緣能力與云端能力的多模態(tài) AI 軟硬一體解決方案。

關(guān)鍵詞：演進(jìn)

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