面對這些趨勢,企業(yè)IT人員應(yīng)該遵循以下原則來控制多云的成本:
時間:2022-03-15 10:54:01 | 來源:行業(yè)動態(tài)
時間:2022-03-15 10:54:01 來源:行業(yè)動態(tài)
- 讓利益相關(guān)者全面了解多云的成本情況:如果不注意,多云很可能成為一個很大的開銷項目。企業(yè)IT部門應(yīng)該利用一套全面的多云成本跟蹤及會計系統(tǒng)來監(jiān)控總擁有成本。每GB的存儲成本是多云TCO計算的一個關(guān)鍵組成部分,此外還有勞動力、電力、災(zāi)難恢復(fù)和占用面積方面的成本。企業(yè)應(yīng)該通過成本核算讓用戶全面了解他們的計算、存儲和其他IT資源使用情況,提供詳細(xì)的成本報告,標(biāo)記多個資源使用的趨勢和異常情況,并提出補(bǔ)救策略以避免資源過度配置。
- 避免多余云的蔓延:多云往往涉及兩個或多個互相連接的云,解決一個常見的用例,例如端到端的數(shù)據(jù)科學(xué)問題。根據(jù)RightScale最近的一項研究顯示,有70%的企業(yè)通過部署多個公有云和私有云的方式擁抱混合云,已經(jīng)上云的企業(yè)平均會在4個云中運(yùn)行應(yīng)用,同時測試其他4個云。但是,要控制成本,就需要企業(yè)在一個公有云或者私有云就足夠的情況下,避免再選擇多云的方式。例如,你現(xiàn)有的公有云提供商已經(jīng)可以在數(shù)據(jù)提取、準(zhǔn)備、建模、訓(xùn)練和推理方面提供最佳的成本效益,那就盡量避免在其他任何公有云或者在你自己本地數(shù)據(jù)中心內(nèi)運(yùn)行任何一種工作負(fù)載了。
- 嚴(yán)格管控多云容量:多云環(huán)境的成本控制,取決于對工作負(fù)載所需計算、存儲、內(nèi)存和帶寬資源規(guī)模的準(zhǔn)確預(yù)測,同時具備實(shí)現(xiàn)增長所需要的彈性。避免多云配置浪費(fèi)的措施包括:對數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)數(shù)據(jù)刪除、利用率監(jiān)控、實(shí)例和存儲的適當(dāng)配置、自動關(guān)閉空閑或未充分利用的工作負(fù)載和服務(wù)防止過度消耗資源、在高峰時段關(guān)閉低優(yōu)先級的工作負(fù)載等等。此外企業(yè)還要確保當(dāng)云中已經(jīng)批量部署了最具成本效益的資源時,不要再過度提供高成本的基于邊緣的存儲和計算了。
- 根據(jù)需要自動將工作負(fù)載移動到數(shù)據(jù)源:如果你不斷將大量數(shù)據(jù)移動到集中式服務(wù)器群進(jìn)行處理,那么多云環(huán)境對你來說可能就是一個巨大的帶寬負(fù)擔(dān)了,尤其是當(dāng)網(wǎng)狀多云環(huán)境變得越來越普遍、這些云之間的數(shù)據(jù)交換越來越頻繁時尤其如此。要控制多云環(huán)境的成本,就需要能夠自動遷移工作負(fù)載到數(shù)據(jù)源,對這些工作負(fù)載和數(shù)據(jù)自動實(shí)施安全和治理策略。在這方面的一個重要用例,就是把集中創(chuàng)建和集中訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型自動移動到邊緣節(jié)點(diǎn),以便做實(shí)時推理。這時候,要提高成本效率,就需要盡可能多地在邊緣進(jìn)行處理。在邊緣,數(shù)據(jù)被捕獲和保存,自動生成算法決策。
- 定期評估多云以降低成本:如果你不了解同一個工作負(fù)載(例如在線備份和災(zāi)難恢復(fù))在不同公有云上的收費(fèi)情況,或者無法在不同的云之間輕松遷移工作負(fù)載和數(shù)據(jù)的話,你就無法從成本的角度優(yōu)化多云環(huán)境。為了控制多云環(huán)境的成本,你應(yīng)該考慮使用工具甚至托管服務(wù)來確定各種公有云的最佳費(fèi)率,實(shí)現(xiàn)工作負(fù)載和數(shù)據(jù)的自動遷移。優(yōu)秀的托管服務(wù)提供商可以幫助你對每一個應(yīng)用進(jìn)行評估,以實(shí)現(xiàn)更精細(xì)化的多云效率,甚至可以確定什么時候把云工作負(fù)載放在本地環(huán)境中是成本效益最高的。
隨著企業(yè)IT專業(yè)人員開始關(guān)注多云環(huán)境的成本優(yōu)化,他們也希望探索越來越多的商業(yè)解決方案。盡管強(qiáng)大的端到端成本跟蹤和管理功能才剛剛開始進(jìn)入這一領(lǐng)域,但在過去幾年中,一些領(lǐng)先的IT廠商已經(jīng)發(fā)布了他們自己的多云管理工具,