云加速普惠人工智能的步伐

時(shí)間：2022-03-16 09:36:02 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-16 09:36:02 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

BienData選擇亞馬遜云科技主要基于四大原因，第一，數(shù)據(jù)安全保障性高，亞馬遜云科技看中數(shù)據(jù)保護(hù)、合規(guī)性和數(shù)據(jù)隱私，并從底層數(shù)據(jù)中心搭建、網(wǎng)絡(luò)訪問以及操作權(quán)限設(shè)置都提供了多方面的安全保障；第二，可伸縮的計(jì)算能力，擁有豐富的實(shí)例類型配合易用的工具，加速在云中不同規(guī)模的深度學(xué)習(xí)的速度；第三，穩(wěn)定可靠的技術(shù)，系統(tǒng)的整體穩(wěn)定性顯著提高，廣泛支持開源軟件與商用軟件的對(duì)接，應(yīng)用程序可用性達(dá)到99.9%；第四，成本效益服務(wù)，節(jié)省了資源成本和人力成本，在資源分配方面，結(jié)合Amazon EC2 Auto Scaling和Amazon EC2 Spot實(shí)例的應(yīng)用，使資源占用成本大幅降低，在人工智能方面，自動(dòng)管理功能降低了對(duì)系統(tǒng)運(yùn)維的需求。

管心宇指出，在過去幾年產(chǎn)品的豐富過程中，BienData幾乎每一個(gè)產(chǎn)品都能在亞馬遜云科技的產(chǎn)品線里找到一個(gè)比較對(duì)應(yīng)的功能，可以很好的支持快速研發(fā)和上線、迭代。

KDD CUP是全球最具影響力的數(shù)據(jù)比賽，有數(shù)據(jù)世界杯稱號(hào)，BienData在2015-2020年承辦過四次，其中2018年空氣污染預(yù)測比賽模型提交環(huán)節(jié)中，為了保證賽事的公平公正，BienData提供的比賽平臺(tái)不僅支持提交預(yù)測結(jié)果，還支持提交模型功能。選手只需要將包含模型的容器鏡像上傳到鏡像倉庫Amazon ECR, 后端系統(tǒng)通過偵聽Amazon SQS中的消息隊(duì)列，發(fā)現(xiàn)新的鏡像，進(jìn)而在由Amazon EKS構(gòu)建的資源池下運(yùn)行該容器，實(shí)現(xiàn)在系統(tǒng)后臺(tái)的測試集上運(yùn)行選手提交的模型，并將最終的結(jié)果寫入Amazon S3對(duì)象存儲(chǔ)，減少作弊可能，同時(shí)方便收集參賽模型。

同時(shí)，亞馬遜云科技遍布全球的基礎(chǔ)設(shè)施部署和安全合規(guī)能力也幫助BienData承辦了新加坡國立大學(xué)項(xiàng)目。新加坡國立大學(xué)非常重視安全與合規(guī)能力，將服務(wù)部署在亞馬遜云科技新加坡區(qū)域，就可以滿足大部分的標(biāo)準(zhǔn)，原本三到五個(gè)月的準(zhǔn)備、測試和認(rèn)證過程，在亞馬遜云上都可以直接得到滿足。

BienData還和不同高校合作，將Amazon DeepRacer無人駕駛訓(xùn)練系統(tǒng)與真車模型DeepRacer打包形成實(shí)訓(xùn)產(chǎn)品，學(xué)生可以在線上訓(xùn)練系統(tǒng)中強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，并加載到線下真車上進(jìn)行實(shí)測。

最終BienData運(yùn)營成本節(jié)省了75%以上，競賽上線時(shí)間加快50%以上。BienData基于亞馬遜云科技還打造了bienlearn系列課程，實(shí)現(xiàn)了10萬 數(shù)據(jù)科學(xué)用戶覆蓋，加速普惠人工智能的步伐。