自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的參考架構(gòu)

時(shí)間：2022-03-22 16:57:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-03-22 16:57:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

汽車自動(dòng)駕駛解決的核心難點(diǎn)是傳感器和面對(duì)各種不確定性的計(jì)算處理能力。無論是在高速公路還是鄉(xiāng)間小道行駛，都需要車輛能夠非常精準(zhǔn)的識(shí)別周圍的環(huán)境，并且在極短的時(shí)間內(nèi)作出精準(zhǔn)的反應(yīng)。通過雷達(dá)，微波，激光等多種類型的傳感器，精準(zhǔn)的感知周邊路況信息；通過本地計(jì)算、邊緣計(jì)算和云端計(jì)算，汽車可以對(duì)前方的急剎車、橫穿馬路的行人、上下坡等各種情況作出準(zhǔn)確的反應(yīng)。

當(dāng)前的電信網(wǎng)絡(luò)在走向自動(dòng)駕駛過程中也存在類似的問題，從感知上來看，存在電信網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)看不清、看不準(zhǔn)等問題；從運(yùn)營(yíng)運(yùn)維的角度，離散和封閉的系統(tǒng)導(dǎo)致數(shù)據(jù)碎片化、流程割裂，跨領(lǐng)域、跨廠商的數(shù)據(jù)流很難流轉(zhuǎn)并產(chǎn)生價(jià)值；同時(shí)電信網(wǎng)絡(luò)的智能化程度不足，對(duì)不確定性的決策和處理幾乎都需要依賴工程師和專家的經(jīng)驗(yàn)，面對(duì)如此困境，我們的解決之道是什么呢？

我們認(rèn)為，電信行業(yè)的自動(dòng)駕駛需要從架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)層面進(jìn)行系統(tǒng)性思考和創(chuàng)新，構(gòu)建三層智能的系統(tǒng)架構(gòu)。

1. 首先，需要在物理網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)建一個(gè)能實(shí)時(shí)感知態(tài)勢(shì)的邊緣智能層，并通過簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和協(xié)議提升網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化執(zhí)行的能力；

2. 其次，通過統(tǒng)一建模在物理網(wǎng)絡(luò)之上構(gòu)建一張數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)全局態(tài)勢(shì)的可回溯和可預(yù)測(cè)，基于AI實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性運(yùn)維和主動(dòng)閉環(huán)優(yōu)化；

3. 最后，基于開放的云端平臺(tái)實(shí)現(xiàn)AI算法訓(xùn)練和優(yōu)化，并支撐規(guī)劃、設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)發(fā)放、運(yùn)維保障和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等各類應(yīng)用的敏捷開發(fā)，支撐全生命周期的自動(dòng)化閉環(huán)運(yùn)營(yíng)。