數(shù)據(jù)科學(xué)工作站為AI就緒研究降低門檻
時間：2022-03-25 08:00:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-03-25 08:00:01 來源：行業(yè)動態(tài)
除了硬件層面的改良，戴爾還將眼光放在了更長遠(yuǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃上。在過去式的成績前，戴爾Precision渴望用AI刷新一波存在。莊明強表示，戴爾于今年上半年推出Precision數(shù)據(jù)科學(xué)工作站產(chǎn)品組合。
客戶可以通過在預(yù)先配置且預(yù)先驗證的數(shù)據(jù)科學(xué)工作站上運行模型，最大限度地加快流程、提高工作效率并獲得更有價值的洞察。該產(chǎn)品組合基于戴爾的Precision 7000系列移動工作站以及5820和7920塔式工作站，采用NVIDIA Quadro RTX 5000、RTX 6000和RTX 8000 GPU。該系統(tǒng)已通過NVIDIA NGC認(rèn)證，能隨時協(xié)助數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)人員和研究人員快速部署帶容器的AI框架，并使用預(yù)訓(xùn)練的模型或模型訓(xùn)練腳本讓用戶領(lǐng)先一步。此外，數(shù)據(jù)科學(xué)工作站產(chǎn)品組合針對RAPIDS驅(qū)動的NVIDIA數(shù)據(jù)科學(xué)軟件進行優(yōu)化，包含了GPU優(yōu)化的XGBoost、TensorFlow、PyTorch和其他領(lǐng)先的應(yīng)用程序。
其實對于AI工作站，戴爾早在2017年就進行嘗試，戴爾科技集團專業(yè)工作站產(chǎn)品經(jīng)理汪志軍也對一臺AI工作站具備的顯著特性做出概括，包含一 強大的性能，二操作系統(tǒng)認(rèn)證，三AI的相關(guān)容器平臺支持，最后還有一個認(rèn)證，NVIDIA NGC認(rèn)證。
正如戴爾Precision基因所表達(dá)的，在持續(xù)創(chuàng)新的路上，戴爾心中永遠(yuǎn)放著兩件最重要的事：一個工作站的性能，另一個是工作站的可靠性。同時，這兩個因素也將是戴爾產(chǎn)品待客之道。未來，戴爾Precision將加強與Intel、Nvidia和AMD等合作伙伴的合作，第一時間將最用心的產(chǎn)品傳遞到每一個戴爾用戶。
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