人工智能賦能數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策
時間：2022-03-28 21:54:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-03-28 21:54:01 來源：行業(yè)動態(tài)
在逐步進(jìn)入AI 保險的新時代，泰康人壽希望能以 AI 技術(shù)為抓手，打造更加智能的代理人測評和甄選方案。IBM 在敏捷方法論和科學(xué)的數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，通過對業(yè)界招聘及學(xué)術(shù)研究的充分調(diào)研，采用以 AI 驅(qū)動的招聘問卷及報告設(shè)計(jì)，對甄選問卷與代理人績效數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，解構(gòu)與績效相關(guān)的關(guān)鍵因子，確定新問卷的能力評分模型、招聘建議模型，最終形成一份具有泰康特色的甄選方案。
IBM 企業(yè)咨詢服務(wù)部幫助泰康人壽以數(shù)據(jù)分析為驅(qū)動，將目前以個人績優(yōu)經(jīng)驗(yàn)為主的招募方式轉(zhuǎn)換為以科學(xué)數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的增員方法。以往的保險代理人比較依賴招募官的個人經(jīng)驗(yàn)，招募數(shù)據(jù)未曾得到有效采集和挖掘，更難以持續(xù)賦能代理人的全生命周期旅程。
而新的方案可以幫助人力資源招聘團(tuán)隊(duì)以統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、無偏倚的方式從海量候選人中甄別出具有潛力的候選人，并將有關(guān)代理人行為特征、甄選反饋等數(shù)據(jù)進(jìn)行輸入和持續(xù)調(diào)優(yōu)，從而越來越接近符合企業(yè)需求的甄選模式與成果；同時，通過原甄選問卷與代理人績效數(shù)據(jù)的挖掘分析，為招聘團(tuán)隊(duì)提供包括面試建議等信息，促進(jìn)有效溝通；另外，人才招募環(huán)節(jié)保留下來的洞察還可以為代理人后續(xù)的培訓(xùn)、評估、留存、吸引等全生命周期旅程的數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
此外，新方案也運(yùn)用設(shè)計(jì)思維，借助智能化的工具、應(yīng)用和平臺，形成有效、可行的相關(guān)系統(tǒng)為招募過程中的各個主體（包括候選人、團(tuán)隊(duì)主管、代理人、高層領(lǐng)導(dǎo)）提供全方位的系統(tǒng)支持，優(yōu)化增員工作的方法和效果，支持代理人招募管理轉(zhuǎn)型。
在線咨詢