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并行處理助力數(shù)據(jù)分析

時間：2022-03-29 08:36:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-03-29 08:36:01 來源：行業(yè)動態(tài)

GPU并行處理使計算機可以一次執(zhí)行多項操作。數(shù)據(jù)中心通過大規(guī)模橫向擴展這些功能來支持復雜的數(shù)據(jù)分析項目。隨著運用AI和機器學習工具的企業(yè)機構(gòu)日益增加，并行處理已成為加速海量數(shù)據(jù)分析和ETL管道，進而驅(qū)動這些工作負載的關(guān)鍵。

比如有一家零售商希望預測下一個季節(jié)的庫存。該零售商需要檢查近期的銷售量以及去年的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學家還可可以此分析中添加天氣模型，從而了解雨季或旱季對結(jié)果產(chǎn)生的影響。零售商還可以整合情緒分析數(shù)據(jù)，評估今年最流行的趨勢。

由于需要分析的數(shù)據(jù)源太多，因此在對不同變量可能對銷售量產(chǎn)生的影響進行建模時，速度就顯得尤為重要。這就需要將分析加入到機器學習中，而且GPU也因此變得十分重要。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù),分析,處理

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