公有云與IDC沒啥區(qū)別?!
時間:2022-03-31 20:33:01 | 來源:行業(yè)動態(tài)
時間:2022-03-31 20:33:01 來源:行業(yè)動態(tài)
通過2018年對公有云的評估中可以了解,當(dāng)前主流公有云主機產(chǎn)品在穩(wěn)定性方面已經(jīng)有了較高的保障能力,但是在用戶應(yīng)用方面,依然是傳統(tǒng)的Web應(yīng)用占據(jù)主流。通俗點講就是,現(xiàn)在用戶在公有云上的應(yīng)用和以前在IDC租服務(wù)器買帶寬時的應(yīng)用并沒有太大區(qū)別。不但云計算中的人工智能、大數(shù)據(jù)分析等先進功能并未獲得廣泛應(yīng)用,即便是作為云計算宣傳亮點的彈性擴展,在專家調(diào)研中,也成為公有云應(yīng)用過程中的最大問題所在。
公有云除了便宜一些外,與傳統(tǒng)IDC機房沒有什么區(qū)別嗎?無論是公有云廠商還是用戶想必都無法接受這樣的觀點。公有云要怎么用才好?這是公有云廠商與用戶需要深入考慮的一個問題。
目前各大公有云廠商也正在向用戶提供出更多更好的人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用功能,例如華為云為了簡化人工智能的應(yīng)用復(fù)雜性,在云平臺上推出了ModelArts AI開發(fā)平臺,微軟也開始將SQL Server往Azure云上進行遷移,就連京東也開始用AI來賣肉。
不要以為AI賣肉只是個噱頭,其中包涵人(豬)臉識別、語音識別、質(zhì)量監(jiān)控、流程監(jiān)控等一系列人工智能的黑科技。這套黑科技的用途不只是用來養(yǎng)豬,改動一番后就可以變成一套人工智能的質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)。而從智慧化的質(zhì)量管理到人工智能的加工制造,是生產(chǎn)加工企業(yè)實現(xiàn)智能制造2025目標最為穩(wěn)妥的一種方式。
這些功能如果依靠傳統(tǒng)IDC來進行實現(xiàn),由于計算資源相對獨立、數(shù)據(jù)調(diào)度復(fù)雜等原因、往往會事倍功半。而利用私有云平臺來進行實現(xiàn)這些功能時,就可能充分發(fā)揮出云平臺的靈活統(tǒng)一資源管理調(diào)度優(yōu)勢,達到事半功倍的效果。
但是從目前的云計算應(yīng)用情況來看,讓這一系列人工智能的黑科技技術(shù)變成更通用、更好用、更適用的產(chǎn)品,還需要有一個逐步發(fā)展的過程。