時(shí)間：2022-04-01 01:06:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
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人工智能有60多年的發(fā)展歷史，幾經(jīng)起落，當(dāng)前的復(fù)興就是GPU等創(chuàng)新計(jì)算技術(shù)與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合而直接觸發(fā)的。在實(shí)際的應(yīng)用當(dāng)中，相比云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等應(yīng)用，人工智能對(duì)于計(jì)算力的需求幾乎是無(wú)止境的。事務(wù)處理、WEB接入等傳統(tǒng)計(jì)算，因?yàn)閼?yīng)用規(guī)模和場(chǎng)景有限，對(duì)于計(jì)算力的需求也有限。但是AI對(duì)于計(jì)算力的需求是無(wú)限的，是指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，而不是線性增長(zhǎng)。從2012年到現(xiàn)在，每3.5個(gè)月用于AI計(jì)算的計(jì)算量會(huì)翻一倍，增長(zhǎng)了30萬(wàn)倍，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了芯片性能提升的摩爾定律。在半導(dǎo)體技術(shù)在逐步接近極限的情況下，計(jì)算力的提升更多是依靠體系結(jié)構(gòu)的突破來(lái)實(shí)現(xiàn)的，所以這幾年計(jì)算機(jī)發(fā)展迎來(lái)了體系結(jié)構(gòu)創(chuàng)新的黃金期，GPU、FPGA以及ASIC等異構(gòu)技術(shù)是AI計(jì)算力增長(zhǎng)的主要技術(shù)支撐。關(guān)鍵詞：根本,動(dòng)力,發(fā)展
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