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公有云主機(jī)性能對(duì)比

時(shí)間:2022-04-01 04:12:01 | 來(lái)源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間:2022-04-01 04:12:01 來(lái)源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

既然是對(duì)公有云主機(jī)的計(jì)算性能進(jìn)行測(cè)試,那難免要來(lái)跑一下分的。下面我們還是采用Geekbench 3.4.2 for Linux x86 (64-bit)對(duì)公有云主機(jī)計(jì)算能力進(jìn)行測(cè)試。同時(shí)為了對(duì)更多新業(yè)務(wù)處理能力進(jìn)行評(píng)估,同時(shí)采用Geekbench 4.3.3 for Linux x86 (64-bit)對(duì)公有云主機(jī)計(jì)算能力進(jìn)行評(píng)測(cè)。



Geekbench 3測(cè)試結(jié)果對(duì)比圖表

通過(guò)這個(gè)跑分成績(jī)可以充分說(shuō)明一個(gè)問(wèn)題,光看跑分不靠譜!

在這個(gè)對(duì)比圖表中,可以明確的看到,在今年的Geekbench 3測(cè)試成績(jī)中,單核與雙核成績(jī)最高的是金山云的公有云主機(jī),但是在上篇的Web應(yīng)用性能測(cè)試中,唯一出現(xiàn)問(wèn)題的也正是它。

不過(guò)對(duì)這些測(cè)試結(jié)果深度挖掘一下的話,還是可以看出一些有趣的事情來(lái)的。那就是單核與雙核性能提升不成比例的公有云廠商數(shù)量有所提升。

通過(guò)上面的Geekbench 3測(cè)試結(jié)果對(duì)比圖表可以看出,在2018年,只有阿里云一家出現(xiàn)了云主機(jī)單核計(jì)算性能與雙核計(jì)算性能不是接近成比例提升的情況??墒窃诮衲甑臏y(cè)試中,不但阿里云的情況依舊,騰訊云和京東云也出現(xiàn)了和阿里云相擬的云主機(jī)單核計(jì)算性能與雙核計(jì)算性能不接近成比例提升現(xiàn)象。計(jì)算性能關(guān)系到處理效率,一家出現(xiàn)這種情況,可能是技術(shù)上的問(wèn)題,可是多家跟隨著出現(xiàn)同樣情況,這里面就另有內(nèi)情了。

和阿里云的技術(shù)進(jìn)行深入溝通之后,才了解了其中的內(nèi)情。用過(guò)虛擬機(jī)的小伙伴都清楚,在一臺(tái)物理主機(jī)上,可以虛擬出很多臺(tái)虛擬機(jī)出來(lái),可以多出這些虛擬機(jī)的計(jì)算能力怎么解決呢?就只能輪流來(lái)用物理的CPU了,一個(gè)虛擬機(jī)在使用的時(shí)候,其它沒(méi)有分配到物理CPU的虛擬機(jī)只能在一邊等著。如此一來(lái),CPU的使用效率是提升了,但是虛擬機(jī)的業(yè)務(wù)處理能力實(shí)際上會(huì)下降的非常明顯。這樣的虛擬機(jī),簡(jiǎn)單跑跑功能體驗(yàn)是沒(méi)有問(wèn)題的,但真正用在企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,往往會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題,這也就是常常有人吐槽的CPU超買(mǎi)。實(shí)際上為了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定,現(xiàn)在超買(mǎi)的公有云廠商已經(jīng)不多了,找個(gè)軟件跑下分,一對(duì)比就可以看出來(lái)。于是通常將虛擬CPU和物理CPU做綁定。而問(wèn)題就出現(xiàn)在這個(gè)綁定的方法上面。

Intel也在為提升CPU的使用效率想辦法,并且推出了一個(gè)超線程技術(shù),一個(gè)物理CPU可以支持兩個(gè)線程,簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)就是一個(gè)CPU內(nèi)核可以當(dāng)兩個(gè)CPU來(lái)使,同時(shí)能干兩件事情。同時(shí)可以做更多的事情這是一件好事,但有一個(gè)前提條件,兩個(gè)線程請(qǐng)求的資源不能重復(fù),如果都請(qǐng)求使用一些相同的計(jì)算資源或寄存器的話,也得按照先來(lái)后到的順序排隊(duì)等著。最后滿打滿算,超線程可以把一個(gè)CPU內(nèi)核的計(jì)算性能提升出30%左右。也就是說(shuō)超線程技術(shù)的1 1是小于2的。

這個(gè)超線程和公有云主機(jī)有關(guān)系嗎?當(dāng)然有關(guān)系!在公有云上自然要發(fā)揮CPU的最大計(jì)算效能,一個(gè)虛機(jī)如果綁定一個(gè)物理CPU內(nèi)核的話,計(jì)算資源難免會(huì)出現(xiàn)浪費(fèi)的情況,因此在現(xiàn)在的公有云上,一個(gè)vCPU實(shí)際上綁定的只是一個(gè)物理CPU內(nèi)核兩個(gè)線程中的一個(gè)。

這個(gè)時(shí)候,如果要使用一個(gè)雙核公有云主機(jī),就會(huì)出現(xiàn)兩種情況:

1、兩個(gè)線程綁定在同一個(gè)物理CPU內(nèi)核之上。

2、兩個(gè)線程分別分配到兩個(gè)不同的物理CPU內(nèi)核上,各占其中的一個(gè)線程。

在CPU計(jì)算性能測(cè)試時(shí),這兩種情況就會(huì)出現(xiàn)兩種測(cè)試結(jié)果:

1、當(dāng)兩個(gè)線程綁定在同一個(gè)物理CPU內(nèi)核上的時(shí)候,受到CPU內(nèi)核共用計(jì)算資源的影響,公有云主機(jī)的雙核計(jì)算性能就只能做到有限的提升,肯定無(wú)法實(shí)現(xiàn)計(jì)算能力成倍的增長(zhǎng)。

2、當(dāng)兩個(gè)線程分別分配到兩個(gè)不同的物理CPU內(nèi)核上,各占其中的一個(gè)線程時(shí),由于沒(méi)有共用計(jì)算資源的影響,公有云主機(jī)的雙核計(jì)算性能就可以做到接近成倍的計(jì)算性能提升。

從計(jì)算性能的角度來(lái)講,當(dāng)然是第二種分配方式更加理想,可以讓用戶得到更多的計(jì)算資源。但是從穩(wěn)定性的角度來(lái)看,結(jié)果就剛好相反了。如果數(shù)據(jù)中心用戶業(yè)務(wù)較少,計(jì)算資源非常充裕的話,公有云主機(jī)的計(jì)算性能確實(shí)可以得到成倍增長(zhǎng),但是數(shù)據(jù)中心的用戶業(yè)務(wù)一但提升,公有云主機(jī)的每個(gè)vCPU線程都在面臨其它公有云主機(jī)計(jì)算資源爭(zhēng)搶的時(shí)候,就會(huì)陷入計(jì)算資源用無(wú)可用的尷尬境地了。

還是以本次性能測(cè)試中分?jǐn)?shù)最高的金山云為例,在正常應(yīng)用流量測(cè)試中,其CPU使用率最高就達(dá)到了99.02%,其中User的使用率僅為8.98%,有82.03%的IOWait。



目前懷疑這高達(dá)82.03%的IOWait,很有可能就是因?yàn)橛?jì)算資源被其他用戶擠占所導(dǎo)致的。其它計(jì)算性能成倍增長(zhǎng)的公有云主機(jī)雖然還沒(méi)有出現(xiàn)這種情況,但是否能保證當(dāng)數(shù)據(jù)中心計(jì)算資源充分利用時(shí),不會(huì)有這種情況發(fā)生,還有待去進(jìn)行更深度的技術(shù)分析。

這也許正是在公有云時(shí)代,祼金屬服務(wù)器依然可以大行其道的原因吧。然而,對(duì)于那些買(mǎi)不起裸金屬服務(wù)器的用戶而言,將雙核公有云主機(jī)的兩個(gè)線程綁定在同一個(gè)物理CPU內(nèi)核之上,就完全可以理解了,不管數(shù)據(jù)中心里有多少用戶,我自家使用的計(jì)算資源始終是有保障的,人再多也搶不走!

因?yàn)闆](méi)有得到其他兩個(gè)公有云廠商的正式回復(fù),因此只能是猜測(cè),這也許是今年繼阿里云公有云主機(jī)之后,京東云、騰訊云的公有云主機(jī)雙核計(jì)算能力也開(kāi)始變成不成比例增長(zhǎng)的真實(shí)原因。也只有真正的有那么多用戶去使用,才可以發(fā)現(xiàn)這種在實(shí)際應(yīng)用中才能產(chǎn)生的問(wèn)題。雖然希望今后這種不成比例增長(zhǎng)的現(xiàn)象可以更多的出現(xiàn),不過(guò)還是要向公有云廠商建議一下,在選擇公有云主機(jī)的時(shí)候,最好可以事先將云主機(jī)計(jì)算能力分配方式說(shuō)明一下,讓用戶可以更加明確的去進(jìn)行選擇。

關(guān)鍵詞:對(duì)比,性能,主機(jī)

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