數(shù)據(jù)科學(xué)的當(dāng)前定位

時(shí)間：2022-04-01 17:54:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-01 17:54:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

在Dun Bradstreet公司，Scriffgnano主要負(fù)責(zé)技術(shù)創(chuàng)新與開(kāi)發(fā)工作，同時(shí)也管理著世界上規(guī)模最大的同類商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目。Scriffignano解釋道，這套前所未有的數(shù)據(jù)庫(kù)持續(xù)從全球各個(gè)國(guó)家（除朝鮮與古巴之外）收集大量數(shù)據(jù)，日均攝取達(dá)數(shù)百萬(wàn)次。

這套數(shù)據(jù)庫(kù)融合了每一種語(yǔ)言與寫入系統(tǒng)，而且由七套不同的集成化數(shù)據(jù)庫(kù)共同組成。這一綜合性數(shù)據(jù)系統(tǒng)在跟蹤企業(yè)數(shù)據(jù)的同時(shí)，亦會(huì)對(duì)總體風(fēng)險(xiǎn)及發(fā)展機(jī)遇做出全球性觀察分析。以此為基礎(chǔ)，該數(shù)據(jù)庫(kù)得以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而檢測(cè)供應(yīng)鏈異常以及客戶購(gòu)買行為中發(fā)生的變化。毫無(wú)疑問(wèn)，要從如此龐大的信息庫(kù)當(dāng)中提取價(jià)值，數(shù)據(jù)科學(xué)將成為我們不可或缺的關(guān)鍵武器。

對(duì)于像Dun Bradstreet這樣的組織來(lái)說(shuō)，最大的挑戰(zhàn)之一在于如何尋找經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家，保證這些既擁有從業(yè)背景、又頗具實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人才處理如此巨大的研究數(shù)據(jù)集。遺憾的是，目前的人才市場(chǎng)還無(wú)法滿足他們對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)技能的需求。

Scriffignano表示，他相信AI技術(shù)正在快速發(fā)展，并必將在未來(lái)逐漸取代熟練的數(shù)據(jù)科學(xué)家，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)技術(shù)本身的普遍化與大眾化。在Scriffignano看來(lái)，成為一名成熟數(shù)據(jù)科學(xué)家所需要的技能，在范圍與深度方面都要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)者。從本質(zhì)上講，真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要專注于立足更廣泛的問(wèn)題從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值；相比之下，目前很多自稱數(shù)據(jù)科學(xué)家的從業(yè)者實(shí)際上更像是機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，也更多關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)方面的工作。

Scriffignano認(rèn)為，我們需要更多關(guān)注數(shù)據(jù)科學(xué)家概念中的科學(xué)家部分。在他看來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)家必須有能力從觀察到的數(shù)據(jù)中提出新的問(wèn)題或者理論，對(duì)這一理論進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與具體測(cè)試，而后得出結(jié)論并分享相關(guān)結(jié)果。Scriffignano注意到，大多數(shù)組織只要求數(shù)據(jù)科學(xué)家給出可重復(fù)使用的模型，他強(qiáng)調(diào)只有將數(shù)據(jù)科學(xué)家視為改進(jìn)與創(chuàng)新工作中的關(guān)鍵，才能幫助組織邁向成功。他還指出，正是由于不愿放權(quán)讓數(shù)據(jù)科學(xué)家們接觸單純模型開(kāi)發(fā)之外的新領(lǐng)域，才導(dǎo)致眾多組織長(zhǎng)期無(wú)法真正在數(shù)據(jù)科學(xué)與AI技術(shù)領(lǐng)域取得進(jìn)展。