豐富的產(chǎn)品選擇，直給的交付方式

時(shí)間：2022-04-02 21:42:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-02 21:42:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

顯然，這對(duì)于IBM來說更具挑戰(zhàn)性。首先，這要求IBM不僅要足夠熟悉客戶的業(yè)務(wù)場景，還要能提供足夠豐富的產(chǎn)品選項(xiàng)，并且把這些產(chǎn)品融合于一個(gè)平臺(tái)之上，供客戶根據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活選擇。

而IBM Cloud Paks的優(yōu)勢(shì)恰在于此。構(gòu)建于紅帽O(jiān)penShift之上，IBM提供的Cloud Pak for Watson AIOps、Cloud Pak for Integration、Cloud Pak for Network Automation、Cloud Pak for Business Automation、Cloud Pak for Data、Cloud Pak for Security產(chǎn)品組合，就是分別從應(yīng)用、集成、多云和智能運(yùn)維、自動(dòng)化、數(shù)據(jù)、安全6大典型的場景訴求出發(fā)，能夠?yàn)槠髽I(yè)的混合云和AI落地提供稱得上是面面俱到的技術(shù)支持。

以IBM Cloud Pak for Data為例，其中包含了IBM過去多年積累的企業(yè)級(jí)軟件能力，比如Information Server、Planning Analytics、Master Data Management、Informix、SPSS等等，但是這些軟件與過去并不相同，它們?nèi)拷?jīng)過容器化處理，通過微服務(wù)的方式再交付給客戶；除此之外，其中還疊加了IBM在新技術(shù)趨勢(shì)下的新的企業(yè)級(jí)AI能力，包括Watson Machine Learning、Watson OpenScale、Watson Studio、Analytics Engine for Apache Spark等等。

據(jù)朱輝介紹，基于如此豐富的產(chǎn)品組合，IBM Cloud Pak for Data可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理、構(gòu)建AI模型，然后服務(wù)于決策優(yōu)化。并且，對(duì)于客戶來說，他們只需要購買一個(gè)Cloud Pak，就能按需訂閱所有服務(wù)。舉例來說，有的客戶買IBM Cloud Pak for Data最初就為了Watson Studio，后來慢慢發(fā)現(xiàn)它還有數(shù)據(jù)治理等能力。

當(dāng)然，還有非常重要的一點(diǎn)是，如此龐大的產(chǎn)品陣列還要以最直給的方式交付給客戶這便是促使魯班計(jì)劃誕生的重要原因。

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部副總裁姜錫岫解釋，魯班計(jì)劃的概念就是希望把IBM的混合云和AI這些高深的技術(shù)用直觀、簡單的方式呈現(xiàn)給客戶和合作伙伴。為此，IBM在研發(fā)中心中搭建了一個(gè)完整的混合云平臺(tái)環(huán)境，與合作伙伴和客戶一起，把基于混合云的技術(shù)以及工作負(fù)載放在魯班框架里展示，最終賦能于客戶和合作伙伴。



IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部副總裁 姜錫岫

具體來說，魯班計(jì)劃的解決方案涵蓋了金融、制造、零售、營銷、智能化IT運(yùn)維、平臺(tái)型業(yè)務(wù)、園區(qū)共創(chuàng)、5G及邊緣計(jì)算等場景，可以向中國企業(yè)展示利用IBM Cloud Paks 和企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)客戶流失分析、智能化預(yù)測(cè)維護(hù)、多云管理等具體的需求。我們發(fā)現(xiàn)，其中現(xiàn)代化、數(shù)據(jù)、安全、AIOps等平臺(tái)層面的需求還是相通的，比較多的個(gè)性化需求是在應(yīng)用層面，比如面對(duì)不同行業(yè)去落地混合云，這就需要與客戶共創(chuàng)共建。IBM中國開發(fā)中心總監(jiān)吉燕勇補(bǔ)充說，所以光有技術(shù)還不夠，魯班計(jì)劃里還會(huì)上線很多場景，包括制造行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、銀行行業(yè)等等。



IBM 中國開發(fā)中心總監(jiān) 吉燕勇