智能時代的存儲挑戰(zhàn)
時間：2022-04-05 00:48:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-05 00:48:01 來源：行業(yè)動態(tài)
一位普通網民一天至少要生成1GB左右的數據，全自動駕駛的汽車一天會生產64TB的數據，新聞客戶端為了推送最精準的內容每天要處理50PB以上的數據......原來，數據與存儲早已在不覺間融入大眾生活，也在深刻影響著產業(yè)發(fā)展和社會變革。
張福鵬表示，智能時代的特征是數據 智能，而數據正是智能時代的新生產資料。面對未來全面數字化的智能世界，海量數據的存儲、數據的管理以及數據的計算和應用都面臨著不小挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)一，交易時延與可靠。面向數據價值密度最高的生產交易類的數據，如在線支付工具的便捷使用、線上購物以及電商購物節(jié)的峰量沖擊，都對數據的交易時延和可靠性提出挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)二，海量數據采集與保存。伴隨4K、8K視頻，VR等帶來的海量非結構化數據的采集與長期保存，對存儲能力帶來挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)三，數據流動。未來，各行各業(yè)隨著AI應用的加入，使得數據本身價值提升，企業(yè)將更有意愿長期保存數據資產，通過新技術挖掘數據價值進行數據輔助決策。在實際應用場景中，攝像頭、傳感器等產生的數據會快速地傳到存儲設備中，進行實時存儲與處理。如何提供邊云協(xié)同的數據管理，讓數據進行高速流動，是企業(yè)全場景業(yè)務面臨的巨大挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)四，低成本全生命周期管理。從數據產生源頭開始的生產、分析、備份、歸檔需要大量管理精力，如何占用更少人力，獲得更大管理效用，也是企業(yè)上云后面臨的一大挑戰(zhàn)。
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