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運(yùn)營(yíng)要求其實(shí)并沒有變

時(shí)間：2022-04-05 20:06:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-05 20:06:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

容器化技術(shù)的各項(xiàng)優(yōu)勢(shì)對(duì)AI/ML的幫助與其他工作負(fù)載類型基本相同，這一點(diǎn)在運(yùn)營(yíng)中也有體現(xiàn)。因此在實(shí)際運(yùn)營(yíng)過程中，我們也需要像對(duì)待其他容器化應(yīng)用一樣認(rèn)真思考以下三項(xiàng)運(yùn)營(yíng)要求：

資源分配：Mustafa指出，隨著時(shí)間推移，資源分配是否合理將直接決定成本優(yōu)化與性能表現(xiàn)。如果資源分配過量，那么我們必然浪費(fèi)掉大量資源和資金；如果分配不足，肯定會(huì)遇上性能問題。

可觀察性：看不見問題，絕不代表問題就不存在。Frank建議應(yīng)保證部署必要的可觀察性軟件，更全面地理解多容器應(yīng)用的實(shí)際運(yùn)作方式。

安全性：Positive Technologies公司機(jī)器學(xué)習(xí)工程師Alexandra Murzina認(rèn)為，從安全的角度來看，在容器中啟用AI/ML類解決方案跟使用其他解決方案并沒有多大區(qū)別。所以我們?nèi)匀粦?yīng)該把最低權(quán)限原則（包括對(duì)員工和對(duì)容器本身）、僅使用經(jīng)過驗(yàn)證的受信容器鏡像、定期運(yùn)行漏洞掃描以及其他安全策略放在工作清單的前列。

關(guān)鍵詞：運(yùn)營(yíng)

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