黃鋒表示,視覺(jué)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用具有很長(zhǎng)歷史了,像定位、測(cè)量、引導(dǎo)、讀碼等應(yīng)用場(chǎng)景。" />

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場(chǎng)景化創(chuàng)新 百度智能云加速工業(yè)智能

時(shí)間:2022-04-06 07:45:01 | 來(lái)源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間:2022-04-06 07:45:01 來(lái)源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

目前人工智能技術(shù)席卷各行各業(yè),制造業(yè)也不例外。為此,百度智能云推出了工業(yè)視覺(jué)智能平臺(tái),提供質(zhì)檢與巡檢兩大場(chǎng)景的智能化解決方案。

黃鋒表示,視覺(jué)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用具有很長(zhǎng)歷史了,像定位、測(cè)量、引導(dǎo)、讀碼等應(yīng)用場(chǎng)景。傳統(tǒng)視覺(jué)比較適合解決規(guī)則清晰的化問(wèn)題,對(duì)于復(fù)雜的抽象問(wèn)題,比如質(zhì)量檢測(cè),解決得不夠好。而AI技術(shù)具備學(xué)習(xí)能力,這是AI視覺(jué)和傳統(tǒng)視覺(jué)最大的不同,其適應(yīng)能力更強(qiáng)。

百度智能云工業(yè)視覺(jué)智能平臺(tái)提供視覺(jué)感知、采集能力,解決模型生產(chǎn)的效率、成本問(wèn)題。目前工業(yè)視覺(jué)智能平臺(tái)廣泛應(yīng)用在3C微小零部件檢測(cè)、筆記本外殼檢測(cè)、總裝車燈檢測(cè)等應(yīng)用場(chǎng)景中。

百度智能云早在2017年下半年就切入了智能質(zhì)檢領(lǐng)域。當(dāng)時(shí),百度智能云是為了幫助首鋼解決鋼板質(zhì)量檢測(cè)問(wèn)題。首鋼原來(lái)采用了國(guó)外的一套解決方案,但是識(shí)別準(zhǔn)確率不高,百度智能云幫助首鋼升級(jí)了AI模型算法,讓系統(tǒng)的準(zhǔn)確率提升了20-40個(gè)百分點(diǎn)。首鋼還可以自行升級(jí)迭代模型。

黃鋒說(shuō),通過(guò)服務(wù)首鋼這個(gè)項(xiàng)目,百度智能云發(fā)現(xiàn)了智能質(zhì)檢是一個(gè)藍(lán)海市場(chǎng),很多行業(yè)對(duì)于外觀質(zhì)量檢測(cè)需求非常旺盛,比如3C行業(yè)。以前這些行業(yè)大多采用人工質(zhì)檢,效率低且工作內(nèi)容枯燥。

通過(guò)采用AI技術(shù),智能質(zhì)檢可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效,解決成本和勞動(dòng)力不足的問(wèn)題。而百度在技術(shù)能力方面有目共睹,同時(shí)智能質(zhì)檢在商業(yè)價(jià)值兌現(xiàn)方面有具有很大的空間,于是百度智能云切入到智能質(zhì)檢領(lǐng)域也就水到渠成了。

百度智能云智能質(zhì)檢基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效提升外觀表面缺陷檢測(cè)能力,自優(yōu)化模型閉環(huán),允許用戶自行訓(xùn)練和優(yōu)化模型;零代碼基礎(chǔ)用戶也可以訓(xùn)練高準(zhǔn)召AI推理模型;訓(xùn)練完成的模型,支持一鍵式部署更新。

除了質(zhì)檢場(chǎng)景,百度智能云工業(yè)智能平臺(tái)還提供了智能巡檢方案,該方面面向安全生產(chǎn)領(lǐng)域,對(duì)吊車、導(dǎo)線異物、煙火、塔吊、施工機(jī)械等多類型復(fù)雜場(chǎng)景都能進(jìn)行智能檢測(cè)。據(jù)悉,國(guó)家電網(wǎng)山東公司就采用了百度智能云智能巡檢方案用于輸電線路安全檢查。

毋庸置疑,現(xiàn)在我們處于一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,而對(duì)于工業(yè)制造領(lǐng)域更是如此。而且工業(yè)制造的大數(shù)據(jù)有其自身特點(diǎn),比如設(shè)備數(shù)據(jù)量大且具有時(shí)間序列,這就需要專門的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。此外工業(yè)的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議眾多,如何轉(zhuǎn)換解析這些協(xié)議也是一大挑戰(zhàn)。百度智能云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決了這些數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)采集上來(lái)之后,如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析,發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值,這正是百度智能云智能工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)所做的事情。

百度智能云智能工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)提供描述類、診斷類、預(yù)測(cè)類、決策類模型生產(chǎn)能力,涵蓋數(shù)據(jù)管理、基礎(chǔ)算法、機(jī)理知識(shí)、模型中心,可以應(yīng)用在能耗優(yōu)化、設(shè)備自動(dòng)調(diào)試等場(chǎng)景,幫助制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備資產(chǎn)管理、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。

黃鋒特別強(qiáng)調(diào)說(shuō),現(xiàn)在數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念很多,但是百度智能云建議制造業(yè)客戶還是以應(yīng)用為驅(qū)動(dòng),而不是為了平臺(tái)而建平臺(tái)。你需要明確業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn),比如能耗優(yōu)化或者排程調(diào)度等,然后基于問(wèn)題分析需要什么樣的數(shù)據(jù),以及如何處理數(shù)據(jù)。我們與客戶一起分析它的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和經(jīng)營(yíng)目標(biāo),從上層應(yīng)用驅(qū)動(dòng)下層平臺(tái)的建設(shè)。

關(guān)鍵詞:工業(yè),場(chǎng)景,創(chuàng)新

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