AWS云如何支撐工業(yè)4.0

時(shí)間：2022-04-06 15:51:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-06 15:51:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

工業(yè)4.0的核心是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)，本質(zhì)是企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)與IT系統(tǒng)深度融合。為了幫助制造企業(yè)加速實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型，身為云計(jì)算市場(chǎng)的一大巨頭，AWS產(chǎn)品線包括計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、平臺(tái)遷移、開發(fā)工具、管理工具、數(shù)據(jù)分析、人工智能、移動(dòng)服務(wù)、應(yīng)用程序服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、安全性和企業(yè)級(jí)應(yīng)用程序等。憑借強(qiáng)大且功能齊全的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)， AWS為客戶提供從物聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)應(yīng)用，從大數(shù)據(jù)到人工智能等豐富的服務(wù)，滿足用戶多樣化的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型需求。



在支撐工業(yè)4.0發(fā)展的技術(shù)方面，AWS在大數(shù)據(jù)分析和人工智能領(lǐng)域擁有廣泛的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，可以幫助用戶進(jìn)行大規(guī)模、高性能、快速的數(shù)據(jù)分析，并在人工智能相關(guān)的語(yǔ)音、圖像識(shí)別、聊天機(jī)器人等方面開展研究。

針對(duì)數(shù)據(jù)分析，AWS 提供了一組全面的服務(wù)來(lái)處理分析流程鏈中的每個(gè)步驟，其中包括數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)、商業(yè)智能、批處理、流處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)工作流程編排。這些服務(wù)功能強(qiáng)大、非常靈活且易于使用，使企業(yè)能夠快速輕松地將原始數(shù)據(jù)投入運(yùn)用。

而在人工智能領(lǐng)域，AWS支持所有主要的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，包括 TensorFlow、Caffe2 和 Apache MXNet，并且通過(guò)一系列廣泛的計(jì)算選項(xiàng)，可用于訓(xùn)練和推理基于 GPU 的強(qiáng)大實(shí)例、針對(duì)計(jì)算和內(nèi)存進(jìn)行優(yōu)化的實(shí)例，甚至是 FPGA。而且Amazon Machine Learning (Amazon ML)服務(wù)與平臺(tái)的其余部分 (包括運(yùn)行 ML 工作負(fù)載所需的數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)庫(kù)工具) 深度集成。通過(guò) AWS 上的數(shù)據(jù)湖，用戶可以使用適用于大數(shù)據(jù)的最完整的平臺(tái)。

針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)，AWS 構(gòu)建了多種特定 IoT 服務(wù)，例如 AWS Greengrass 和 AWS IoT Core。AWS IoT支持?jǐn)?shù)十億設(shè)備和數(shù)萬(wàn)億條信息，還能在對(duì)這些信息進(jìn)行處理之后安全可靠地將這些信息發(fā)送到AWS終端和其他設(shè)備。AWS IoT 可以滿足制造商、服務(wù)提供商和應(yīng)用開發(fā)商在整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品大規(guī)模與云連接，并根據(jù)產(chǎn)品采集的數(shù)據(jù)采取行動(dòng)，創(chuàng)建新型應(yīng)用，讓產(chǎn)品與真實(shí)世界進(jìn)行直接交互。

不僅如此，安全問(wèn)題也是企業(yè)用戶十分關(guān)心的重點(diǎn)。AWS還從基礎(chǔ)設(shè)施層面構(gòu)建全新的安全工具，以保障云服務(wù)的安全性。通過(guò)精細(xì)權(quán)限策略控制對(duì)資源的訪問(wèn)；存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提供強(qiáng)大的加密功能，以確?？蛻舻臄?shù)據(jù)安全。靈活的密鑰管理選項(xiàng)允許客戶選擇由客戶自己還是 AWS來(lái)管理加密密鑰。