一系列具備AI特性的領(lǐng)先架構(gòu)
時(shí)間：2022-04-07 22:42:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時(shí)間：2022-04-07 22:42:01 來源：行業(yè)動態(tài)
提及AI，許多人立刻會聯(lián)想到深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和顯卡性能。由于訓(xùn)練往往是大規(guī)模并行的，因此顯卡得到了很多關(guān)注，但這只是AI的一部分。大部分AI實(shí)踐中的解決方案會包含經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法和中低復(fù)雜度的深度學(xué)習(xí)模型的組合，而這些功能都已經(jīng)被集成在至強(qiáng)等現(xiàn)代CPU內(nèi)。
目前，AI數(shù)據(jù)流水線主要在至強(qiáng)處理器上運(yùn)行。通過內(nèi)置加速和優(yōu)化軟件，我們能夠讓至強(qiáng)處理器運(yùn)行得更快?；诖?，我們一方面通過Sapphire Rapids，將AI的總體性能比上一代產(chǎn)品提高最多30倍；同時(shí)，我們還通過將更多AI工作負(fù)載引入至強(qiáng)處理器以減少對獨(dú)立加速器的需求，從而進(jìn)一步提高至強(qiáng)處理器的產(chǎn)品競爭力。對于諸如至強(qiáng)等英特爾產(chǎn)品而言，AI功能和優(yōu)化并不是一個(gè)新概念。因此，我們計(jì)劃擴(kuò)展這種方法，將AI融入我們交付到數(shù)據(jù)中心、客戶端、邊緣、顯卡等諸多領(lǐng)域的每個(gè)產(chǎn)品中。
對于那些真正在GPU上表現(xiàn)最佳的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，我們希望客戶能夠自由選擇最適合其AI工作負(fù)載的計(jì)算?，F(xiàn)階段的GPU是專有且封閉的，但我們有一款針對特定領(lǐng)域的Habana Gaudi AI處理器，和一款專為高性能計(jì)算打造的Ponte Vecchio顯卡，它們將基于開放的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。我們對Gaudi目前取得的進(jìn)展感到十分高興，AWS在2021年第四季度宣布全面推出基于Habana Gaudi的DL1實(shí)例，其性價(jià)比較基于顯卡的現(xiàn)有實(shí)例高40%，并在早期Gaudi使用測試中表現(xiàn)優(yōu)異。
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