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AI需要與商業(yè)實(shí)踐結(jié)合才能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化

時(shí)間：2022-04-11 13:39:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-11 13:39:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

當(dāng)下，企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)不再局限于BI，AI在商業(yè)實(shí)踐中的價(jià)值日益凸顯。而AI和BI的最大區(qū)別在于，是誰(shuí)在做決策。經(jīng)過(guò)BI分析，最后還是把數(shù)據(jù)交給人去做決策和判斷，這個(gè)過(guò)程并沒(méi)有形成閉環(huán)，同時(shí)周期和反饋延時(shí)也比較長(zhǎng)。而AI的分析過(guò)程是層層嵌套的，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)都會(huì)作為下一個(gè)數(shù)據(jù)輸入輸出的依據(jù)，是一個(gè)閉環(huán)的過(guò)程。

在雷濤看來(lái)，BI就像是流水線的工人在一條生產(chǎn)線上重復(fù)擰螺絲的過(guò)程，其他環(huán)節(jié)是不理會(huì)的。而AI需要一個(gè)體系化的思路，需要人從生產(chǎn)線上退下來(lái)，設(shè)計(jì)整個(gè)流程模型并通過(guò)自動(dòng)化的方式運(yùn)行。在這個(gè)過(guò)程中，人是流水線的設(shè)計(jì)者，而AI的落地則是一個(gè)自動(dòng)化、自我循環(huán)的供給過(guò)程。

其中，最難的環(huán)節(jié)在于如何定義問(wèn)題，而不在解決問(wèn)題。也就是說(shuō)，這些大量的計(jì)算模型如何設(shè)計(jì)，是需要結(jié)合企業(yè)具體的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)才能有效落到實(shí)處的。

雷濤認(rèn)為，要更好地定義AI模型，使得AI能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，就需要將數(shù)據(jù)、計(jì)算能力、算法三者有機(jī)結(jié)合起來(lái)，并且落地到商業(yè)實(shí)踐中，才能變成一個(gè)可交付的結(jié)果。同時(shí)，這三者之間是彼此促進(jìn)的，有了更多的數(shù)據(jù)，才能積累更多的計(jì)算資源，激發(fā)更高效的計(jì)算能力，經(jīng)過(guò)算法的不斷迭代，與商業(yè)實(shí)踐的結(jié)合也會(huì)更加成熟和自然。

關(guān)鍵詞：才能,實(shí)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)

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