總部:美國(guó)紐約

Spell.ml開(kāi)發(fā)了一個(gè)用于深度學(xué)習(xí)操作(DLOps)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),并聲稱該平臺(tái)超越了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí),具有準(zhǔn)備、訓(xùn)練、部署、管理機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型整個(gè)生命周" />

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Spell.ml

時(shí)間:2022-04-12 02:21:01 | 來(lái)源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間:2022-04-12 02:21:01 來(lái)源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

高管:Serkan Piantino,聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官

總部:美國(guó)紐約

Spell.ml開(kāi)發(fā)了一個(gè)用于深度學(xué)習(xí)操作(DLOps)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),并聲稱該平臺(tái)超越了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí),具有準(zhǔn)備、訓(xùn)練、部署、管理機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型整個(gè)生命周期的能力。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的一個(gè)分支,它結(jié)合了依賴于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜學(xué)習(xí)模型,通常用于例如圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理這樣的復(fù)雜任務(wù)。深度學(xué)習(xí)模型是計(jì)算密集型的,通常需要在配置了GPU和下一代AI處理器的高性能系統(tǒng)。

Spell.ml公司成立于2017年,他們與云無(wú)關(guān)的平臺(tái)可以幫助降低深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)的成本。Spell.ml的客戶包括Square、Healx和Conde Nast等,此外還與具有深度學(xué)習(xí)實(shí)踐的系統(tǒng)集成商、構(gòu)建深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)軟件的應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員展開(kāi)合作。

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