從感知智能向認知智能演進
時間：2022-04-13 00:57:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-13 00:57:01 來源：行業(yè)動態(tài)
人工智能誕生于上個世紀60年代，很長時間以來一直只是學術圈的話題，直到近年來，隨著網(wǎng)絡條件的改善，云計算和移動設備的普及，人工智能技術很快破圈，在各個行業(yè)得到廣泛應用?？v觀這些年的技術進步，可以發(fā)現(xiàn)，人工智能的技術突破，很大程度上是得益于海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生以及大規(guī)模運算能力的提升，真正讓深度學習這項老技術煥發(fā)了新生，突破了一項又一項感知能力。盡管如此，今天大部分AI應用仍然處在感知智能這個層面，距離我們理想的人工智能認知智能仍有不小的距離。
按照復旦大學肖仰華教授在日前由百分點科技和機器之心聯(lián)合舉辦的數(shù)據(jù)智能技術實踐論壇上的分享，理想的人工智能是機器像人一樣思考，也就是機器具備認知智能。認知智能是指讓機器能夠像人一樣思考，而這種思考能力具體體現(xiàn)在機器能夠理解數(shù)據(jù)、理解語言進而理解現(xiàn)實世界的能力，體現(xiàn)在機器能夠解釋數(shù)據(jù)、解釋過程進而解釋現(xiàn)象的能力，體現(xiàn)在推理、規(guī)劃等等一系列人類所獨有的認知能力上。
肖教授表示，人工智能技術未來破題的關鍵在于要突破以知識圖譜為代表的知識智能的邊界，向認知智能這樣的智能新形態(tài)發(fā)展。他認為，認知智能作為數(shù)據(jù)智能、知識智能融合創(chuàng)新產(chǎn)物，將是知識圖譜等知識工程技術發(fā)展的必然歸宿。
實際上，知識圖譜被認為是實現(xiàn)通用人工智能的重要基石。因為從感知到認知的跨越過程中，構建大規(guī)模高質量知識圖譜是一個重要環(huán)節(jié)，當人工智能可以通過更結構化的表示理解人類知識，并進行互聯(lián)，才有可能讓機器真正實現(xiàn)推理、聯(lián)想等認知功能。正因為如此，知識圖譜技術成為目前業(yè)界的一個熱點，在生產(chǎn)場景得到廣泛應用。
據(jù)悉，百分點科技就已經(jīng)將知識圖譜應用在多個政府和企業(yè)項目中，也積累了豐富的實踐經(jīng)驗。百分點科技首席算法科學家蘇海波在大會演講中分享幾個知識圖譜的應用案例：在快銷行業(yè)，可快速發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷，指導產(chǎn)品改進，提升用戶體驗等應用；在公共安全領域，通過公共安全的人、事、地、物，快速幫助分析師進行關聯(lián)分析，包括時間、地點等各個維度上的分析，高效地解決公共安全方面的問題；在災害應急方面，可以構建災害鏈知識圖譜，預測衍生災害發(fā)生的概率，提前采取應對措施。
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