HPC與AI的融合

時間：2022-04-15 09:45:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-15 09:45:01 來源：行業(yè)動態(tài)

毋庸置疑，高性能計算和人工智能的融合已經(jīng)成為大勢所趨。近年來，研究高性能計算和機器學習的論文數(shù)量激增，從2018年的約600篇增長到2020年的近5000篇。

除了學術(shù)界，在產(chǎn)業(yè)界，各大企業(yè)正在競相建造E級人工智能計算機，以支持這種融合高性能計算和人工智能的新模式。包括HPL-AI和MLPerf HPC在內(nèi)的新基準也強調(diào)了高性能計算和AI工作負載的持續(xù)融合。

今年超算領(lǐng)域最有聲望的戈登貝爾獎（Gordon Bell prize）決賽的四組晉級團隊，利用NVIDIA加速計算和人工智能平臺開展研究工作，包括兩個10億個原子模擬，兩項對SARS-CoV-2病毒如何工作的新見解，以及一個加速藥物發(fā)現(xiàn)的新AI模型。

為此，NVIDIA發(fā)揮全棧優(yōu)勢，通過GPU加速處理、智能網(wǎng)絡(luò)、GPU優(yōu)化應用程序和支持AI和高性能計算融合的庫來解決整個堆棧的問題。

例如GPU的并行處理能力加上CUDA-X庫和GPU加速應用程序，在多數(shù)情況下可以讓用戶把高性能計算任務(wù)的時間從幾周減少到幾個小時。應用范圍最廣的科學應用程序（我們稱之為黃金套件）的性能在過去6年里提高了16倍，而且還在不斷提升。

為幫助用戶快速提升性能，NVIDIA通過NGC目錄中的容器提供最新版本的人工智能和高性能計算軟件。用戶只需在數(shù)據(jù)中心或云端的超級計算機上拖拽并運行應用程序即可。

在GTC線上大會上，NVIDIA推出了一系列用于高性能計算的先進的新的庫和軟件開發(fā)工具套件，包括深度圖庫（DGL）、NVIDIA Modulus、ReOpt、cuQuantum、cuNumeric等。

NVIDIA在強化HPC SDK并支持基于Arm的全棧機器學習工具方面持續(xù)取得了快速進展。除HPC SDK之外，NVIDIA還宣布支持兩個最常用的深度學習框架：PyTorch和TensorFlow。此外，RAPIDS 軟件庫套件和NVIDIA Triton推理服務(wù)器將于今年年底推出基于Arm的版本。

NVIDIA還宣布，將利用Omniverse構(gòu)建一臺名為Earth-2的超級計算機，通過創(chuàng)建一個數(shù)字孿生地球來預測氣候變化。

據(jù)悉，Earth-2完全由NVIDIA獨立出資打造，如果算上Earth-2，那么NVIDIA已經(jīng)擁有多臺超級計算機，包括全球排名第六的Selene，已經(jīng)專門用于醫(yī)療研究的超級計算機Cambridge-1，其是全球醫(yī)療研究領(lǐng)域最強大的人工智能超級計算機，目前已被眾多領(lǐng)先的醫(yī)療公司采用。

Earth-2將采用全新架構(gòu)，新架構(gòu)將使我們能夠打造出有史以來最節(jié)能的超級計算機。此外，它還非常強大。它是為Omniverse而設(shè)計的超級計算機，因為如果你把地球想象成一個物理的存在，Earth-2其實就是另一個世界的引擎。