持續(xù)產(chǎn)品創(chuàng)新 實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破

時間：2022-04-15 09:57:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-15 09:57:01 來源：行業(yè)動態(tài)

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動下，政企用戶部署了越來越多的IT系統(tǒng)，導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)爆發(fā)式增長，業(yè)務(wù)問題更加復(fù)雜化、多維化、關(guān)聯(lián)化和實(shí)時化，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具難以支撐精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)決策。百分點(diǎn)打破了技術(shù)、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)場景和行業(yè)的邊界，賦能政企用戶的智能決策。

百分點(diǎn)發(fā)布的行業(yè)智能決策系統(tǒng)DeepMatrix 2.0在自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破，在性能大幅提升的同時，實(shí)現(xiàn)了多語種的支持，并解決了小樣本的模型訓(xùn)練問題。新版本還對動態(tài)知識圖譜進(jìn)行了更新，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器推理、動態(tài)融合與性能突破。DeepMatrix 2.0通過對大數(shù)據(jù)全棧產(chǎn)品和認(rèn)知智能技術(shù)的融合，基于客戶應(yīng)用場景，從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)等領(lǐng)域，為客戶提供交互融合性解決方案，落地行業(yè)應(yīng)用價值。

在應(yīng)用層面，DeepMatrix 2.0 包含了三大創(chuàng)新的應(yīng)用技術(shù)：

自然交互式分析：DeepMatrix 2.0實(shí)現(xiàn)了基于自然語言的數(shù)據(jù)查詢和分析方式，這是BI領(lǐng)域具有突破性創(chuàng)新的產(chǎn)品和技術(shù)方向?；诖思夹g(shù)，DeepMatrix 2.0可以很好地理解用戶的數(shù)據(jù)分析意圖，將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫操作，提取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果以適當(dāng)?shù)目梢暬瘓D表進(jìn)行呈現(xiàn)。

大規(guī)模行業(yè)知識圖譜構(gòu)建：行業(yè)決策應(yīng)用勢必需要行業(yè)知識的支持，DeepMatrix 2.0正在逐步構(gòu)建并內(nèi)置多個行業(yè)的知識圖譜，幫助用戶解決冷啟動問題。目前DeepMatrix 2.0基于海量互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模商情知識圖譜的構(gòu)建，其中深度遷移學(xué)習(xí)的運(yùn)用使得標(biāo)注數(shù)據(jù)量降低到原來的1/5，并且處理效率提升了5倍。

多技術(shù)融合：與合作伙伴在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知計(jì)算等領(lǐng)域聯(lián)合研發(fā)，并在海外業(yè)務(wù)中落地應(yīng)用，切實(shí)踐行了公司用數(shù)據(jù)技術(shù)推動社會進(jìn)步的使命。

DeepMatrix 2.0的發(fā)布也呼應(yīng)著無界智能的發(fā)布會主題。百分點(diǎn)技術(shù)副總裁劉譯璟指出：DeepMatrix 2.0秉承技術(shù)融合、數(shù)據(jù)融合和場景融合的理念，以大數(shù)據(jù)和認(rèn)知智能技術(shù)為核心，讓人和機(jī)器共享知識、自然交互并無間協(xié)作，最終促進(jìn)決策智能。具體來講，DeepMatrix 2.0幫助業(yè)務(wù)人員及時感知業(yè)務(wù)態(tài)勢，快速生成應(yīng)對方案，并形成自主反饋閉環(huán)，從而不斷強(qiáng)化系統(tǒng)能力。

在本次發(fā)布會上，百分點(diǎn)還宣布成立認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室，實(shí)驗(yàn)室將以公共安全、媒體出版、零售快消等領(lǐng)域的應(yīng)用需求為牽引，重點(diǎn)開展面向認(rèn)知計(jì)算的深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)、知識自動構(gòu)建與推理技術(shù)等認(rèn)知智能基礎(chǔ)技術(shù)的研究。在深度遷移學(xué)習(xí)、多語種NLP、知識圖譜和語義計(jì)算、自然語言交互這四大核心技術(shù)方向進(jìn)行布局，為百分點(diǎn)的認(rèn)知智能產(chǎn)品線提供核心技術(shù)。