AIOps與其他監(jiān)控工具間的區(qū)別
時(shí)間：2022-04-15 22:18:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
時(shí)間：2022-04-15 22:18:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
AIOps能夠?yàn)镈evOps及站點(diǎn)可靠性工程團(tuán)隊(duì)提供豐富的洞見與自動(dòng)化支持，幫助他們快速發(fā)現(xiàn)并解決問題。
其中智能要素的存在，正是AIOps平臺(tái)與其他監(jiān)控工具間的核心區(qū)別。也正是這一關(guān)鍵因素，讓AIOps得以在現(xiàn)代工作場景下發(fā)揮出重要作用。
大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)意識到自身生產(chǎn)系統(tǒng)復(fù)雜性的快速提升。此外，軟件功能的極大豐富也釋放出新的增長機(jī)會(huì)，開始在增強(qiáng)客戶體驗(yàn)、壓制競爭對手方面扮演更為重要的角色。為此，開發(fā)人員不得不承受起巨大的壓力，在創(chuàng)紀(jì)錄的極短時(shí)間內(nèi)無差錯(cuò)部署軟件以快速解決未來事件。
機(jī)器學(xué)習(xí)與AI能夠?yàn)榇鼒F(tuán)隊(duì)提供必要支持，幫助他們在快節(jié)奏的環(huán)境中發(fā)現(xiàn)問題、確定問題優(yōu)先級并快速實(shí)施故障排查與補(bǔ)救。AIOps平臺(tái)還增強(qiáng)了現(xiàn)有事件管理團(tuán)隊(duì)及工作流程的運(yùn)作方式，縮短了平均解決時(shí)間（MTTR）、降低人力勞動(dòng)量，最終給員工及最終用戶帶來更好的體驗(yàn)。
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