英特爾與京東積極探索人工智能時(shí)代的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新

時(shí)間：2022-04-18 13:54:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-18 13:54:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

當(dāng)前我們處于一個(gè)大數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，使用復(fù)雜的算法和模型以及應(yīng)用不斷增長的數(shù)據(jù)量和更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集正在成為主流。 我們看到傳統(tǒng)人工智能與大數(shù)據(jù)分析的集成越來越多，以解決更復(fù)雜的問題。

在馬子雅看來，人工智能背景出身的專家一直在講人工智能未來的發(fā)展是通過對(duì)算法不斷地提升才得以發(fā)展，而從大數(shù)據(jù)出身的專家會(huì)說人工智能的發(fā)展未來就是要通過數(shù)據(jù)。其實(shí)我個(gè)人認(rèn)為，如果你的算法已經(jīng)很成熟穩(wěn)定，這個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)對(duì)于人工智能的推動(dòng)是更重要的。比如ImageNet，自從ImageNet出現(xiàn)以后，在過去幾年時(shí)間里圖像識(shí)別得到了飛速的發(fā)展?？梢哉f大數(shù)據(jù)推動(dòng)了人工智能的進(jìn)展。在未來，大數(shù)據(jù)跟人工智能必須相互結(jié)合才能夠真正做到原來兩個(gè)分開的領(lǐng)域做不到的東西，這是我個(gè)人的看法。

翁志也表示，數(shù)據(jù)挖掘中使用了人工智能的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，比如深度學(xué)習(xí)或者機(jī)器學(xué)習(xí)，它們之間非常緊密地聯(lián)系在一起。未來，大數(shù)據(jù)和人工智能彼此連接、彼此發(fā)展和互相促進(jìn)。數(shù)據(jù)的發(fā)展一定是前途無量的，這個(gè)也是京東的強(qiáng)項(xiàng)，因?yàn)槲覀兡軌颢@得很多豐富場(chǎng)景下的大數(shù)據(jù)。

翁志表示，京東內(nèi)部有非常豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，從商品的售賣到商品的物流，也就是一個(gè)商品從它的生產(chǎn)到被用戶消費(fèi)到售后服務(wù)，整個(gè)的一個(gè)流程為京東積累了很豐富的數(shù)據(jù)。京東通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和優(yōu)化用戶體驗(yàn)，提升大數(shù)據(jù)能力。這種大數(shù)據(jù)能力包括算法、計(jì)算能力、海量數(shù)據(jù)獲取等方面，在計(jì)算方面與英特爾的合作能夠使我們的大數(shù)據(jù)能力有一個(gè)極速的提升。

展望未來，我們有非常廣闊的合作前景，京東與英特爾的合作具有互補(bǔ)性。京東的海量數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景與英特爾在軟硬件上的實(shí)力的結(jié)合是一個(gè)互補(bǔ)，這種完美結(jié)合使雙方公都能夠獲益，而且我們能夠進(jìn)行更多的建設(shè)性工作，實(shí)現(xiàn)人工智能時(shí)代的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新。翁志說。