GPU加速數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)
時(shí)間：2022-04-19 12:18:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
時(shí)間：2022-04-19 12:18:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)
Cloudera Data Platform（CDP）是Cloudera推出的端到端的數(shù)據(jù)平臺(tái)，通過集成整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期及跨公有云和私有云分析功能的獨(dú)特混合數(shù)據(jù)架構(gòu)，CDP可以在數(shù)據(jù)生命周期的任何階段，充分利用幾乎無限數(shù)量和種類的數(shù)據(jù)支持企業(yè)做出更好的決策。
通常提取/轉(zhuǎn)換/加載（ETL）常常成為數(shù)據(jù)科學(xué)家在獲取AI預(yù)測和建議時(shí)的瓶頸。ETL預(yù)計(jì)會(huì)占用數(shù)據(jù)科學(xué)家70％至90％的時(shí)間，當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)家在等待ETL時(shí)，他們不能重新訓(xùn)練模型來獲取更好的商業(yè)洞見。
傳統(tǒng)的CPU基礎(chǔ)設(shè)施無法通過有效的擴(kuò)展適應(yīng)這些工作任務(wù)，如果繼續(xù)采用CPU，則必須犧牲速度或增加成本才能跟上由此產(chǎn)生的處理需求。
而GPU并行處理已成為加速海量數(shù)據(jù)分析和ETL管道，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)這些工作負(fù)載的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)中心通過大規(guī)模橫向擴(kuò)展這些功能支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。
NVIDIA與Cloudera聯(lián)合工作讓GPU加速的Apache Spark 3能夠在CDP上無縫運(yùn)行，從而支持企業(yè)機(jī)構(gòu)可以通過安全且可擴(kuò)展的開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，滿足從研發(fā)到生產(chǎn)的高性能計(jì)算（HPC）、AI和數(shù)據(jù)科學(xué)需求。
關(guān)鍵詞：價(jià)值,實(shí)現(xiàn),數(shù)據(jù)
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