大數(shù)據(jù)分析市場的大部分發(fā)展都是面向邊緣的、流式、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)架構(gòu),這些架構(gòu)不一定依賴于龐大的存儲(chǔ)架構(gòu)。這就解釋了為什么我們在2018年看到可擴(kuò)展的機(jī)" />

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邊緣計(jì)算從根本上改造了數(shù)據(jù)庫架構(gòu)

時(shí)間:2022-04-19 16:03:01 | 來源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間:2022-04-19 16:03:01 來源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

我們所了解的數(shù)據(jù)庫正在被解構(gòu)并重新組裝,用于面向邊緣的部署。

大數(shù)據(jù)分析市場的大部分發(fā)展都是面向邊緣的、流式、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)架構(gòu),這些架構(gòu)不一定依賴于龐大的存儲(chǔ)架構(gòu)。這就解釋了為什么我們在2018年看到可擴(kuò)展的機(jī)器數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和分析(CrateDB,A輪融資獲得1100萬美元)和流數(shù)據(jù)管道集成、監(jiān)控和管理(StreamSets,C輪融資獲得2400萬美元)公司都獲得了融資。

Wikibon預(yù)測,2019年企業(yè)將部署流媒體平臺(tái),推動(dòng)低延遲DevOps管道,不斷向移動(dòng)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人和其他邊緣應(yīng)用注入經(jīng)過訓(xùn)練的最佳機(jī)器學(xué)習(xí)模型。在線事務(wù)分析處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)治理工作負(fù)載也越來越多地轉(zhuǎn)向低延遲、有狀態(tài)的流式主干架構(gòu)。

未來幾年,顛覆性的新數(shù)據(jù)平臺(tái)將進(jìn)入市場,結(jié)合流媒體、內(nèi)存和區(qū)塊鏈功能。這些新的分布式數(shù)據(jù)平臺(tái)中有很多將是針對連續(xù)的AI DevOps管道進(jìn)行優(yōu)化的,這些管道需要低延遲、可擴(kuò)展和自動(dòng)化的數(shù)據(jù)接收、建模、訓(xùn)練、以及服務(wù)于邊緣設(shè)備。這些分析管道功能的無服務(wù)器接口將成為標(biāo)準(zhǔn)配置,并輔以有狀態(tài)流結(jié)構(gòu),支持新興5G寬帶無線網(wǎng)絡(luò)中邊緣設(shè)備中的內(nèi)聯(lián)推薦引擎、下一個(gè)最佳動(dòng)作和其他事務(wù)工作負(fù)載。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù),改造,根本

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