程凱征介紹說,瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)是因?yàn)殡S著數(shù)據(jù)價(jià)值被廣泛認(rèn)" />

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賦予業(yè)務(wù)人員BI能力

時(shí)間:2022-04-22 10:48:01 | 來源:行業(yè)動態(tài)

時(shí)間:2022-04-22 10:48:01 來源:行業(yè)動態(tài)

DataHunter是一家新興的大數(shù)據(jù)企業(yè),成立于2014年,2016年初產(chǎn)品正式上市,主要為企業(yè)提供簡單易用的數(shù)據(jù)可視化分析產(chǎn)品及可自主配置的數(shù)據(jù)大屏展示工具。

程凱征介紹說,瞄準(zhǔn)數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)是因?yàn)殡S著數(shù)據(jù)價(jià)值被廣泛認(rèn)可,數(shù)據(jù)的利用必然會走向平民化,而傳統(tǒng)地依靠IT人員才能獲取數(shù)據(jù)看到結(jié)果的模式是無法適應(yīng)這一需求的。

過去的BI項(xiàng)目是IT驅(qū)動,需要IT人員參與,每個(gè)應(yīng)用都非常重,周期長;而隨著IT技術(shù)的進(jìn)步,特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn),新一代的BI項(xiàng)目則把數(shù)據(jù)分析能力還給了業(yè)務(wù)人員,應(yīng)用轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動,其特點(diǎn)是應(yīng)用周期短,規(guī)模小。 程凱征說。

DataHunter的產(chǎn)品就是瞄向這個(gè)市場,希望讓業(yè)務(wù)人員也能使用BI,這對產(chǎn)品的易用性提出了很高要求。而Data Analytics就是DataHunter按照這個(gè)目的打造的一個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化分析平臺,能真正滿足企業(yè)對于高效利用數(shù)據(jù)的迫切需求,完成從異構(gòu)數(shù)據(jù)源整合到探索式分析,再到數(shù)據(jù)可視化及溝通協(xié)作的全流程整合。

程凱征用5種能力來總結(jié)了自己產(chǎn)品的特點(diǎn),即自助式的數(shù)據(jù)處理能力、探索式的數(shù)據(jù)分析能力、自由的藝術(shù)表達(dá)能力、AI整合的智能分析能力以及互動、分享、協(xié)作能力。

程凱征進(jìn)一步解釋說,有一定規(guī)模的企業(yè)一般都會同時(shí)進(jìn)行很多市場活動,收集大量數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式是,業(yè)務(wù)部門把所有數(shù)據(jù)匯總完之后給IT部門,IT部門把這些數(shù)據(jù)整合到數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)里,做出一個(gè)活動報(bào)告。一般情況下,IT部門收到數(shù)據(jù)后會對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,由于不知道哪些數(shù)據(jù)有用、哪些沒用,所以會跟業(yè)務(wù)部門有很長時(shí)間的交流(通常稱為需求調(diào)研),但是IT部門花大量時(shí)間溝通交流之后,做出的內(nèi)容很可能沒有滿足業(yè)務(wù)部門的要求。

Data Analytics希望解決這個(gè)問題,利用這個(gè)數(shù)據(jù)處理平臺,業(yè)務(wù)部門自己就能通過Excel表把數(shù)據(jù)導(dǎo)入到系統(tǒng),對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,基本是自助式的。程凱征介紹,Data Analytics同時(shí)還會把一些智能化的分析能力整合進(jìn)來,提供一定的分析和預(yù)測能力,甚至一定的AI能力,比如通過關(guān)聯(lián)分析,找出平時(shí)人們沒有覺察的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

程凱征介紹說,DataHunter曾經(jīng)有一個(gè)客戶每個(gè)月要出幾千張報(bào)表,如果這些都要IT人員參與,是非常不現(xiàn)實(shí)的。而借助DataHunter工具,大部分報(bào)表業(yè)務(wù)人員就可以自己搞定。

關(guān)鍵詞:能力,業(yè)務(wù),賦予

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