從調(diào)研數(shù)據(jù)中,我們可以得出兩大結(jié)論。

1、IT人員主導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)分析的模式仍占據(jù)主流,也就是IT驅(qū)動仍是2017年企業(yè)商業(yè)智能平臺應(yīng)用現(xiàn)狀。從數(shù)據(jù)調(diào)研的受訪企業(yè)來看,有高達(dá)60." />

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(二) BI用戶狀況分布

時間:2022-04-24 18:24:01 | 來源:行業(yè)動態(tài)

時間:2022-04-24 18:24:01 來源:行業(yè)動態(tài)

基于BI應(yīng)用金字塔模型,2017年企業(yè)分布如下;



從調(diào)研數(shù)據(jù)中,我們可以得出兩大結(jié)論。

1、IT人員主導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)分析的模式仍占據(jù)主流,也就是IT驅(qū)動仍是2017年企業(yè)商業(yè)智能平臺應(yīng)用現(xiàn)狀。從數(shù)據(jù)調(diào)研的受訪企業(yè)來看,有高達(dá)60.5%的企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作仍是第二類型(IT強(qiáng)主導(dǎo)型),甚至有21.5%的企業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作處在第一類型(IT完全主導(dǎo)型),這顯然和業(yè)務(wù)人員自助數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)距離遙遠(yuǎn)。

2、新型自助BI正在成為商業(yè)智能市場的主流。17.5%的企業(yè)是在2017年上線了新型自助BI,實(shí)現(xiàn)了讓少部分業(yè)務(wù)人員自助完成BI數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)。

三、2018年商業(yè)智能用戶需求分析



關(guān)鍵詞:分布,狀況,用戶

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