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(五) 大數(shù)據(jù)處理性能處理能力達(dá)到十億數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)，占受訪企業(yè)63.6%
時間：2022-04-24 18:39:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-24 18:39:01 來源：行業(yè)動態(tài)
需求描述：BI工具可支撐處理億級以上大數(shù)據(jù)分析計算的秒級響應(yīng)，提供多維加速引擎對傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)倉庫（SQLServer、Oracle、Mysql等）進(jìn)行數(shù)據(jù)提速處理，同時也支持實時對接企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺（Vertical、Kylin、Greenplum等）進(jìn)行數(shù)據(jù)分析計算。
需求產(chǎn)生的原因：一方面，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在面對上億級別以上數(shù)據(jù)量時，容易出現(xiàn)性能瓶頸，長時間的查詢等待往往會導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析效率太低。另一方面，當(dāng)今信息化水平飛速發(fā)展，越來越多的企業(yè)已經(jīng)有了自己的高性能大數(shù)據(jù)平臺，對于這部分企業(yè)來說，擁有一款能夠直接對接大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的工具尤為總要。
滿足該需求對企業(yè)的價值和意義：BI工具提供的強(qiáng)大數(shù)據(jù)計算處理引擎，能夠降低企業(yè)數(shù)據(jù)查詢等待時間成本，提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析效率。同時，通過直接對接企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，還可滿足企業(yè)實時數(shù)據(jù)分析的需求。
關(guān)鍵詞：處理,數(shù)據(jù),響應(yīng)
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