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機(jī)器 人,催生金融創(chuàng)新服務(wù)場景

時(shí)間:2022-04-25 13:12:01 | 來源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間:2022-04-25 13:12:01 來源:行業(yè)動(dòng)態(tài)

得益于這些優(yōu)勢,百度數(shù)字員工IPA目前已在銀行、保險(xiǎn)、消金、證券等行業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營工作中進(jìn)行了幾番驗(yàn)證,催化了智能營銷、智能風(fēng)控、智能投研、智能理賠、智能辦公等諸多創(chuàng)新場景。

以銀行信貸風(fēng)控為例。在貸前,銀行需要審核大量的個(gè)人材料,包括基本信息、證件信息、收入證明、資產(chǎn)證明、職務(wù)證明等等。過去的處理方式是由人工去提取申請資料中的關(guān)鍵信息從而確認(rèn)信貸資質(zhì),業(yè)務(wù)處理效率非常有限。

對此,百度IPA提供智能信貸審批解決方案,通過結(jié)合OCR技術(shù),可以快速解析審批材料中的各種信息,并進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換,通過知識策略引擎的引入,還可以快速輔助業(yè)務(wù)決策。具體來說,百度IPA能夠承擔(dān)30%業(yè)務(wù)的全流程自動(dòng)審核,同時(shí)輔以人工協(xié)同機(jī)制,可以成倍提升人效。

其實(shí)不僅是銀行,在保險(xiǎn)行業(yè)中,也會(huì)涉及大量的材料收集和審核工作。據(jù)宮健介紹,保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)每年僅僅在立案材料錄入、立案理賠核算等方面的人工成本投入就會(huì)達(dá)到幾千萬,并且,還不涉及真正的核心業(yè)務(wù)。而如果讓機(jī)器來完成這部分工作,情況就會(huì)大不一樣。

拿健康險(xiǎn)理賠來說,醫(yī)療報(bào)銷票據(jù)種類非常之多,各個(gè)地區(qū)醫(yī)保局的標(biāo)準(zhǔn)也有所差異,由人工處理工作量非常大。而基于AI能力,百度IPA可以對醫(yī)療票據(jù)進(jìn)行自動(dòng)識別,還能根據(jù)報(bào)銷標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則自動(dòng)輸出報(bào)銷策略,人只需要在賠付環(huán)節(jié)進(jìn)行二次確認(rèn)和把控即可。

除此之外,人工智能在智能投研領(lǐng)域也有非常成熟的應(yīng)用場景。對分析師來說,他們最大的痛點(diǎn)就是數(shù)據(jù)來源非常寬泛。一般來說,分析師會(huì)從行業(yè)的研報(bào)、企業(yè)的公開信等其他渠道中截取更多信息,形成投研大數(shù)據(jù)平臺。但問題在于,這個(gè)平臺上的數(shù)據(jù)會(huì)以各種各樣的形式存在,包括Word、PDF、Excel甚至是圖片等,如果通過人工對數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,工作量不可想象。

而百度IPA通過RPA工具和AI能力,可以很輕松地對公開信息、財(cái)務(wù)報(bào)表等各個(gè)渠道上的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理和解析,建立知識庫,并提供給分析師一套形成了特定業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)報(bào)告,輔助他們做出更具針對性的研究和分析。

總之,依托于數(shù)據(jù)中臺、知識中臺、智能中臺的能力,百度IPA將進(jìn)一步形成良好的智能化應(yīng)用閉環(huán),真正實(shí)現(xiàn)IPA機(jī)器人數(shù)字員工化的愿景,降低人力員工在日常重復(fù)性工作上的壓力。宮健總結(jié)說,在前端,這會(huì)表現(xiàn)為更優(yōu)質(zhì)、更自然、更有溫度的服務(wù)體驗(yàn)。對金融機(jī)構(gòu)來說,這就是核心競爭力所在。

關(guān)鍵詞:服務(wù),場景,創(chuàng)新

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