夯實(shí)基礎(chǔ)、推動(dòng)轉(zhuǎn)型，構(gòu)建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

時(shí)間：2022-04-27 02:36:01 | 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-27 02:36:01 來源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，企業(yè)日常運(yùn)營中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長趨勢，且數(shù)據(jù)的類型更加多樣化，數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景日益繁雜。在此背景下，如何加強(qiáng)新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)至關(guān)重要。百度智能云大數(shù)據(jù)工程技術(shù)負(fù)責(zé)人牛獻(xiàn)會(huì)帶來了百度云原生湖倉架構(gòu)，為企業(yè)解決大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、處理、治理開發(fā)等問題。



百度智能云大數(shù)據(jù)工程技術(shù)負(fù)責(zé)人牛獻(xiàn)會(huì)解讀百度云原生湖倉架構(gòu)

百度云原生湖倉架構(gòu)以云為基礎(chǔ)，為客戶提供彈性、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和按需伸縮的計(jì)算資源；同時(shí)以湖倉引擎為架構(gòu)，在低成本的基礎(chǔ)上保障各種數(shù)據(jù)處理場景下，數(shù)據(jù)加工處理靈活性、數(shù)據(jù)分析高性能性、以及異構(gòu)數(shù)據(jù)源融合分析等特性；最后，提供一體化的數(shù)據(jù)治理開發(fā)平臺(tái)，以統(tǒng)一元數(shù)據(jù)為抓手，一站式完成數(shù)據(jù)集成、治理、開發(fā)、分析、服務(wù)。

牛獻(xiàn)會(huì)向現(xiàn)場嘉賓介紹了百度對(duì)象存儲(chǔ)BOS、托管大數(shù)據(jù)平臺(tái)BMR、數(shù)據(jù)倉庫Palo、數(shù)據(jù)湖管理與分析平臺(tái)EasyDAP等產(chǎn)品，展示了百度強(qiáng)大的智能大數(shù)據(jù)能力。

其中，百度數(shù)據(jù)倉庫Palo是基于開源Apache Doris構(gòu)建的企業(yè)級(jí)MPP云數(shù)據(jù)倉庫，可有效地支持在線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，具有簡單易用、流批一體、高可用性等特征?，F(xiàn)場，牛獻(xiàn)會(huì)介紹了百度Palo在互聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用案例，他表示，百度Palo可以助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效，加速數(shù)據(jù)賦能。

度小滿金融日志平臺(tái)技術(shù)負(fù)責(zé)人劉建東分享了度小滿借助百度BES升級(jí)檢索架構(gòu)的案例。他提到，度小滿原有檢索架構(gòu)存在存儲(chǔ)成本高、檢索速度慢、冷數(shù)據(jù)恢復(fù)速度慢等痛點(diǎn)。基于BES的日志檢索架構(gòu)，可被直接檢索數(shù)據(jù)存儲(chǔ)周期由7天升級(jí)為最高180天，存儲(chǔ)成本降低近90%，熱數(shù)據(jù)檢索速度實(shí)現(xiàn)了秒級(jí)響應(yīng)。



度小滿金融日志平臺(tái)技術(shù)負(fù)責(zé)人劉建東分享案例