重新定義科學計算
時間：2022-04-29 20:57:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-29 20:57:01 來源：行業(yè)動態(tài)
如今，AI和分析已成為科學計算中的新需求，AI、數(shù)據(jù)分析和邊緣串流正在重新定義科學計算。NVIDA除了提供豐富的硬件產(chǎn)品外，也在積極發(fā)展軟件，從而讓軟硬件更加協(xié)同。
這些軟件包括CUDA 11；50多個CUDA-X庫的新版本；多模式對話式AI服務框架NVIDIA Jarvis；深度推薦應用框架 NVIDIA Merlin；RAPIDS開源數(shù)據(jù)科學軟件庫套件；NVIDIA HPC SDK，其中內(nèi)含編譯器、庫和軟件工具，可最大程度地提高開發(fā)者的工作效率以及HPC應用的性能和可移植性。憑借這些功能強大的軟件工具，開發(fā)者們能夠構(gòu)建并加速HPC、基因組學、5G、數(shù)據(jù)科學、機器人學等領域的應用。
NVIDIA為700多種HPC應用提速，其中包括所有使用最廣泛的科學應用。NVIDIA能夠為所有AI框架提速，為科學計算用戶在各代架構(gòu)上的應用提供無縫性能提升，比如從Volta到Ampere等。
在數(shù)據(jù)分析領域，NVIDIA使用用于數(shù)據(jù)分析的特定領域CUDA-X庫（例如cuDF、cuML和cuGRAPH）以及來自Magnum IO的IO加速技術(shù)為Spark3.0、RAPIDS和Dask等關鍵框架提速，無論這些應用是在數(shù)據(jù)中心、邊緣計算機、超級計算機還是云端。
采用RAPIDS開源數(shù)據(jù)科學軟件庫套件，并使用由16臺NVIDIA DGX A100系統(tǒng)組成的集群，NVIDIA僅用了短短14.5分鐘就完成了標準大數(shù)據(jù)分析基準（TPCx-BB）測試，而目前在CPU系統(tǒng)上運行的記錄是4.7小時。
需要特別是指出是今年TOP500榜單的第一名是日本Fugaku超級計算機，而其采用了Arm作為高性能的可行選擇。而NVIDIA在去年就已經(jīng)宣布為Arm處理器架構(gòu)提供CUDA加速計算軟件。
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