合作伙伴生態(tài)持續(xù)擴(kuò)張，助力用戶向云端及AI超算升級

時間：2022-04-30 09:09:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)

時間：2022-04-30 09:09:01 來源：行業(yè)動態(tài)

　　隨著技術(shù)的進(jìn)步，HPC正在與云計算、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)結(jié)合，推動高性能計算邁向新的階段。將HPC與創(chuàng)新服務(wù)交叉需要構(gòu)建新的基礎(chǔ)設(shè)施，這對處理器的性能和生態(tài)系統(tǒng)均提出了更高的要求。

　　第二代AMD EPYC處理器自發(fā)布以來，獲得了來自全球各領(lǐng)域合作伙伴的大力支持。發(fā)布后已有包括有技嘉和QCT等原始設(shè)計供應(yīng)商，博通、美光、賽靈思等獨立硬件供應(yīng)商(IHV)，微軟和多個Linux操作系統(tǒng)供應(yīng)商，以及主流云提供商騰訊云、AWS，Microsoft Azure，Google Cloud，Oracle Cloud等的加入。

　　對于云環(huán)境下的HPC需求，Microsoft Azure早前基于第一代AMD EPYC處理器的Azure HB云實例，獲得了此前無法企及的計算流體力學(xué)(CFD)性能水平。如今Azure針對高性能計算的Azure HBv2虛擬機(jī)已經(jīng)提供預(yù)覽，進(jìn)一步突破了云端高性能計算的邊界。谷歌也于近期在采用第二代AMD EPYC(霄龍)處理器的谷歌計算引擎上推出了 N2D虛擬機(jī)的測試版本，為客戶帶來了頂尖的高性能計算體驗。

　　伴隨著云計算的進(jìn)一步深入，基于容器化和云的工作負(fù)載逐漸在HPC環(huán)境中占據(jù)主導(dǎo)地位，AMD與主流云提供商的密切合作，將能夠確保用戶能夠在云端以較低的成本獲得HPC的超級計算性能。

　　另一方面，針對人工智能的發(fā)展對算力提出的更高要求，AMD也在不遺余力地聯(lián)合硬件合作伙伴，以滿足HPC系統(tǒng)需要的異構(gòu)計算平臺需求。異構(gòu)計算相比傳統(tǒng) CPU 擁有更高的并行浮點運(yùn)算效率，更高的峰值處理能力，更高的吞吐量，以及更低的延遲，在這方面的準(zhǔn)備也為AMD在HPC領(lǐng)域的發(fā)揮留下了極大的想象空間。

　　在中國這個全球最大的半導(dǎo)體消費市場，巨大的算力是支撐信息技術(shù)升級的底層基礎(chǔ)。面對信息時代爆炸性的數(shù)據(jù)增長和蓬勃發(fā)展的數(shù)據(jù)收集、分析等需求，各行業(yè)各領(lǐng)域?qū)τ谒懔Φ目是罂涨案邼q。新冠疫情當(dāng)前，中國的科研人員短時間內(nèi)迅速取得了舉世矚目的研究成就，為控制并最終戰(zhàn)勝疫情做出了巨大貢獻(xiàn)，讓我們深切地感受到了 科技戰(zhàn)疫、計算戰(zhàn)疫的力量。疫情結(jié)束之后，相信基于IT技術(shù)的創(chuàng)新科技將會進(jìn)一步加速在各個領(lǐng)域的應(yīng)用。第二代AMD EPYC在技術(shù)和性能上的優(yōu)勢，加之其領(lǐng)先的總體擁有成本(TCO)優(yōu)勢，使其能夠為HPC用戶提供源源不斷的算力支持，以滿足企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)對于高性能計算的需求，助力各領(lǐng)域步入算力時代。