網(wǎng)頁直播源碼：關于圖像識別技術的應用
時間：2022-05-18 02:18:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-05-18 02:18:01 來源：行業(yè)動態(tài)
在網(wǎng)頁直播源碼中也需要用到圖像識別技術，圖像識別的應用可以讓用戶觀看直播的畫面清晰度上升，提高用戶的網(wǎng)頁直播觀看體驗。那么從技術角度來說，網(wǎng)頁直播源碼中的圖像識別是如何做到的呢？
我們都知道，網(wǎng)頁直播與客戶端直播存在很大差異，網(wǎng)頁直播需要視頻流經(jīng)過網(wǎng)頁客戶端的審核后才能播放，可能會受到網(wǎng)頁客戶端硬件、插件的影響，在此情況下想在網(wǎng)頁直播源碼中加入圖像識別是有難度的。
通常的圖像識別主要用兩個第三方的ios框架：OpenCV和TesseractOCR，前者用戶進行圖像處理，用于定位圖像；后者則是對定位到的圖像內容進行分析。
整個圖像識別技術的過稱分以下幾步：信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器設計、分類決策。
1.信息的獲取是指通過傳感器，將光或者聲音等信息轉化成電信息，獲取研究對象的基本信息并通過某種方法將其轉化為機器能夠認識的信息
2.預處理主要是指圖像處理中的去躁、平滑、變換等操作，這與網(wǎng)頁直播源碼中的預處理效果一樣，主要是對圖像的修整，加強圖像的重要特征
3.特征抽取和選擇是指在模式識別中，需要進行特征的抽取和選擇，簡單理解就是我們要研究的圖像是各式各樣的，如果利用某些方法將他們分開，則要通過圖像所具有的本身特征來識別，而這些特征的過程就是特征抽取。
4.分類器設計和決策是通過訓練得到的一種識別規(guī)則，通過識別規(guī)則可以得到特征分類，讓用戶在網(wǎng)頁端觀看到的直播畫面仍然能清晰。在通過網(wǎng)頁觀看直播時有時即使使用了藍光4M，看到的畫面仍然是糊的，網(wǎng)頁直播源碼中加入分類器決策后會好很多。
網(wǎng)頁直播源碼開發(fā)難點在于瀏覽器的條件限制，瀏覽器的適配難度不亞于手機各機型之間的適配工作，想要提高網(wǎng)頁端用戶的瀏覽量，要盡可能的擴大其優(yōu)勢。比如網(wǎng)頁直播源碼開發(fā)的費用比軟件開發(fā)費用低，能用更多的資金來開發(fā)功能、玩法；開發(fā)的周期短，短期完成后可立即上架使用。
為了保證對大限度的滿足用戶需求，開發(fā)團隊在開發(fā)平臺的時候會選擇一起開發(fā)網(wǎng)頁端的直播，在客戶端和網(wǎng)頁直播上一起覆蓋用戶，擴大自己的流量。
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