時間:2022-07-04 19:03:02 | 來源:建站知識
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近年來,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和應(yīng)用行業(yè)普遍關(guān)注的熱點研究領(lǐng)域,在國內(nèi)外掀起了一個空前的研究熱潮。為了促進大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究與發(fā)展,推動大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究和交流、大數(shù)據(jù)應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)的信息共享,繼2013年和2014年成功召開了第一、第二屆CCF大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)會議后,受中國計算機學(xué)會委托,由中國計算機學(xué)會大數(shù)據(jù)專家委員會、 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)和安徽大學(xué)聯(lián)合承辦2015年第三屆CCF大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)會議。
會議名稱:第三屆CCF大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)會議
會議時間:2015年10月20-21日
會議地點:安徽合肥
第三屆CCF大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)會議,報名就上 活動家 !
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會議內(nèi)容:
大數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)理論
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)架與基礎(chǔ)設(shè)施包括大數(shù)據(jù)計算體系結(jié)構(gòu)、云計算技術(shù)與平臺、數(shù)據(jù)中心與綠色計算
大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、質(zhì)量管理與控制、壓縮、傳輸?shù)?/p>
大數(shù)據(jù)存儲管理模型、技術(shù)與系統(tǒng)包括大數(shù)據(jù)存儲模型、存儲管理方法、查詢與索引技術(shù)、流式數(shù)據(jù)處理、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、新型存儲技術(shù)等
大數(shù)據(jù)并行計算模型、框架與系統(tǒng)包括 MapReduce、BSP 以及混合式并行計算和程序設(shè)計模型、方法、框架和系統(tǒng)等
Hadoop 與 Spark 系統(tǒng)性能優(yōu)化與功能增強包括 MapReduce 并行計算框架優(yōu)化、HDFS 與 HBase 性能優(yōu)化,Spark 性能優(yōu)化與功能增強等
NoSQL 與 NewSQL 技術(shù)包括 K-V 存儲技術(shù)與系統(tǒng),大規(guī)模文檔存儲與訪問,副本一致性與新型事務(wù)機制,P2P 與彈性架構(gòu)
大數(shù)據(jù)智能計算、分析挖掘方法與算法包括大數(shù)據(jù)機器學(xué)習和數(shù)據(jù)挖掘、社會網(wǎng)絡(luò)分析、Web 挖掘與檢索、商業(yè)智能、排名 與推薦、自然語言處理、基于本體的大規(guī)模語義數(shù)據(jù)存儲管理與分析挖掘、大數(shù)據(jù)可視 化分析與計算等
大數(shù)據(jù)可視化分析與計算包括大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)方法與工具
大數(shù)據(jù)隱私與安全包括數(shù)據(jù)隱私保護、安全檢測、加密解密等
大數(shù)據(jù)技術(shù)標準包括數(shù)據(jù)交換標準以及其他大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)標準
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)解決方案與工具平臺包括大數(shù)據(jù)系統(tǒng)解決方案、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工具平臺與環(huán)境等
大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用包括大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)及科學(xué)、工程、商業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、交通、政務(wù)、電信、電力、能源 等典型行業(yè)的應(yīng)用技術(shù)研究與系統(tǒng)開發(fā)
其他與大數(shù)據(jù)相關(guān)的研究問題
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關(guān)鍵詞:會議,學(xué)術(shù),數(shù)據(jù)
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