李彥宏：企業(yè)級軟件和新數據將是未來新趨勢

時間：2022-05-25 12:27:01 | 來源：網絡營銷

時間：2022-05-25 12:27:01 來源：網絡營銷

在今年的百度聯盟峰會上，百度董事局主席李彥宏都會暢談一番自己對互聯網未來趨勢的思考，去年，他演講的主題是互聯網正在加速沖擊傳統產業(yè)，在今天百度聯盟峰會上，李彥宏稱，本以為是未來三到五年發(fā)生的事情，沒想到講了不到一年，就被很多人接受。

李彥宏還現場舉了個企鵝的例子，“不是騰訊的企鵝，是真的企鵝。”他說，在百度百科的“企鵝”詞條下面，不僅有文字，圖片，還有北京動物園企鵝館的實時視頻，“這就是傳統企業(yè)擁抱互聯網的進步。”李彥宏說，這種方式對于互聯網從業(yè)者來說輕而易舉，幫助更多的客戶，更多的人產生對動物的興趣。

今年，李彥宏對互聯網未來3-5年的思考又有哪些呢？他正式開講之前，李彥宏又調侃了一下，稱：“我其實天天都在思考百度要做什么？但不會告訴大家，要想做的不一定愿意告訴大家，我愿意告訴你們的又是我不愿意做的，但是又代表未來趨勢的，我不想做的A（阿里巴巴）和T（騰訊）也不愿意做。”

特別是對于日益火爆的大數據，李彥宏的觀點頗為冷靜，他今日直言：“數據爆炸”是一個偽命題，反思稱，“因為目前很多數據其實是沒有價值的數據。”



李彥宏想來想去有兩個方面：一個是企業(yè)級軟件的大市場，一個是相比大數據的更有效的新數據。

盡管他說這些機會BAT都不會去做，卻仍然被業(yè)界人士看出，這兩個領域明顯是百度未來要發(fā)力的領域。

1、企業(yè)級軟件

他認為，企業(yè)級軟件并不是新東西，在美國是非常大的事情，在美國企業(yè)級軟件市場已經誕生了很大知名大公司，比如IBM、甲骨文、微軟，但中國還沒有出現大的企業(yè)級軟件企業(yè)，這主要由兩方面原因造成：一是過去中國勞動力成本很低，使用企業(yè)級軟件的效應并沒有起來；二是很多企業(yè)老板并不用電腦，不會用PC提升效率。

李彥宏說，目前制約中國企業(yè)級軟件發(fā)展的這兩個因素正在發(fā)生改變，中國勞動力成本上升非?？欤總€老板都拿著智能手機，可以隨時隨地的上網，自然會想到用企業(yè)級軟件提升公司效率。

“大家都知道百度收購91無線，我在和91打交道過程中很吃驚，91高管的每個高管的郵箱后綴并不一致。”李彥宏說，后來才知道，91無線開發(fā)了自己的IM，這種IM不僅可以交流，還可以進行任務分發(fā)、考核。

李彥宏認為，企業(yè)級軟件僅僅接管過去的工作還不夠，新的企業(yè)級軟件應該能解決更多問題，不僅是企業(yè)內部流程的問題，而且是由內部到外部的問題。

李彥宏還舉例說明這方面的潛力，他稱，青島航空已經把整個賣票這部分包給去哪兒在做。

“很多地方都有這個問題，機票，酒店，餐館，歌廳，出口投資消費，目前的運營效果是非常非常低，用軟件去提升效果是未來五年，極大的機會。”李彥宏說。

李彥宏總結，這些例子很可能代表一種方向，整個企業(yè)可以用新型的軟件來運營，未來新的企業(yè)級軟件不光要解決內部運轉流程的問題，還應該解決企業(yè)從內部到外部鏈接的問題，包括怎么和客戶打交道等，這些都是過去企業(yè)級軟件無法解決的問題。

2、企業(yè)級軟件四大趨勢：云端化、移動化、社會化和開放性

企業(yè)級軟件從誕生起變化不大，缺乏“互聯網思維”，做得好的往往是自身擁有開發(fā)能力的公司，例如互聯網巨頭們，一些新銳企業(yè)已經開始嘗試變革，但也走了不少彎路，這是億企邦看到的幾個明顯的趨勢：

（1）、云端化

云計算就是為了企業(yè)信息化而生，云計算通過租賃方式降低本地化部署和運維成本，一個趨勢是，企業(yè)軟件本身也在云服務化，企業(yè)不再找外包公司開發(fā)一套系統，而是通過拼裝第三方企業(yè)軟件云滿足業(yè)務需求。

（2）、移動化

日常管理如批工單、看公文、查工資等，都可在移動端進行很好的承載，尤其是一些有外勤崗位的企業(yè)，移動信息化的需求更強，創(chuàng)新的機會也很大，京東、順豐的快遞員們已經將物流、交易、支付、評價這些環(huán)節(jié)通過移動POS機與業(yè)務系統打通了，一些政務服務軟件也開始利用移動設備如城管通、警務通等等。

App市場已有對應的企業(yè)應用專區(qū)，未來企業(yè)軟件未來還會與智能手表、可穿戴設備等新硬件緊密結合，深度移動化，多終端協同（具體可查看億企邦《李彥宏：移動互聯網更多的是連接人和服務》的相關介紹）。

（3）、社會化

在傳統的企業(yè)級軟件里面，“人”并不是一個考慮因子，未來員工的社會化屬性會與業(yè)務系統偶合，溝通、社交、協作甚至考核，都會在一個平臺上完成，明道社會化協作軟件勢頭甚猛就印證了這樣的趨勢。

（4）、開放性

企業(yè)軟件開放接口支持內外部打通成趨勢，過去企業(yè)對內和對外的軟件之間，數據共享少，流程對接不順暢，大數據這樣的新興事物更是遙不可及，例如餐飲行業(yè)對內有進銷存系統，對外有外賣、團購、微信等新渠道，將雙向渠道打通成為剛需。

3、百度進軍企業(yè)級軟件的基礎：云服務和大數據

互聯網巨頭發(fā)展到一定的程度，都會思考從to C擴展到to B，微軟、Google、戴爾早已進軍企業(yè)級軟件市場，IBM現在已經將重心放在了企業(yè)級云服務和軟硬件市場上，國內的互聯網巨頭阿里除了建立對應的企業(yè)軟件市場之外，還將中軟等公司的軟件引入阿里云，而騰訊早已推出RTX、企業(yè)郵箱、企業(yè)QQ等產品，與第三方微信開發(fā)者的斗爭日趨激烈。

百度會坐視不管嗎？不會。百度此前并無任何企業(yè)級軟件，看上去是進入新領域，但百度有特定的基礎。

首先，百度擁有超過40萬企業(yè)客戶和成熟的企業(yè)推廣體系。

其次，百度云的技術積累。企業(yè)軟件的云服務化、社會化、開放式和移動化這幾個趨勢使之對云的依賴會越來越強，企業(yè)級軟件即需要利用云端的資源，也需要通過云連接互聯網。

百度云擁有計算、存儲、LBS、語音、圖像等能力，有超過18萬注冊開發(fā)者，百度還擁有亞洲最大的數據中心，未來的企業(yè)級軟件需要云計算、云存儲、云帶寬、CDN、LBS等云服務，百度云都可以滿足，已有不少企業(yè)級軟件服務商將應用部署在百度云，例如專注中小企業(yè)信息化的百會軟件，除了看重百度云能力外，百度的用戶基礎和關注度也是企業(yè)軟件開發(fā)商所看重的。

再次，百度大數據戰(zhàn)略下需擁有更多數據，搜索引擎的使命是囊括盡可能多的有價值的數據，尤其是企業(yè)所擁有的結構化數據，而企業(yè)也在覺悟想要讓日積月累的數據價值能夠被挖掘出來，對于普通企業(yè)來說將這個交給專業(yè)公司是合理的選擇（具體可查看億企邦《大數據時代下的第三方數據公司和甲方公司的差異》的相關介紹）。

此前百度已先后與藥監(jiān)局、氣象局等部門合作接入數據，今年還推出了大數據引擎并與多家權威機構合作，包括國家交通規(guī)劃部門和疾病控制中心，李彥宏在聯盟峰會上還同時表明對“新數據”的看好和渴求，企業(yè)級商業(yè)數據便是尚未被發(fā)掘的“新數據”和“金數據”，如果百度開拓企業(yè)級市場，它的大數據池里面一下又會充實不少。

最后，百度加速擁抱傳統行業(yè)時急需改造后者的軟件，百度曾先后改造出版、旅游、制造、房產、O2O等行業(yè)，要傳統行業(yè)徹底互聯網化必須幫助其改造企業(yè)軟件并與互聯網連接。

企業(yè)級軟件很大很龐雜，可以說是軟件業(yè)務中最重的領域，百度應該會單點突破選擇更容易互聯網化的領域。

不論百度是否會直接進入企業(yè)級軟件市場，接下來傳統企業(yè)軟件巨頭被互聯網改造已是板上釘釘，互聯網與企業(yè)級軟件的交叉領域必然會有新的巨頭出現，互聯網正在滲透到每一個領域改造一切傳統行業(yè)，包括IT。

4、基于大數據的新數據

說到未來互聯網第二個方向時，李彥宏又賣了個關子：跟大數據有關，但又不是一般意義上的大數據。

他說，有人告訴他，過去兩年生產的數據占人類史上數據的90%，大家都認為現在數據爆炸，要解決數據太多的問題，“傳統企業(yè)在大數據時代到來，都覺得大數據很值錢，但是，我們每天看到的很多數據基本都是沒價值的數據，這些數據沒有顯示出足夠的威力。”

他說，在百度這樣的技術擅長的公司，都知道技術是可以去做一些事情，但是，要的數據沒用，想要的數據沒有收集上來，已經收集上來的是沒有價值的（具體可查看億企邦《如何通過大數據來獲取商業(yè)價值》的相關介紹）。

“最近智能軟件，智能眼鏡等智能硬件產生的數據沒法收集，這個數據拿過來我們用不了，手環(huán)能幫助治病嗎？我問過醫(yī)生，其實是不能的。”李彥宏說，未來真正的大數據積累應該是可以提前預測人的疾病情況，就像中醫(yī)中說的未?。阂驗榧膊〔皇且惶斐霈F的，而是天長日久累計出來的，各種數據一定發(fā)生變化。

因此，他在現有言必稱大數據的情況下，提出了第二個方向：新數據，基于大數據產生的新型的持續(xù)的有效的數據。

李彥宏又舉例說，百度也做智能手環(huán)，智能手環(huán)能夠測量血壓，測試跑了多遠，消耗多少卡路里，但這些積累的數據并不能實現治病，未來真正的大數據積累應該是可以提前預測人的疾病情況，因為疾病不是一天出現的，而是天長日久累計出來的，各種數據一定發(fā)生變化。

在李彥宏看來，很多手環(huán)等產品并沒有能力搜集這些數據，如果能立刻告知有價值的信息，并堅持這樣做，那將會產生非常大的價值。

例如：吃飯要用筷子，能不能測量出飯菜里有沒有地溝油呢，但是目前沒有這樣的數據來衡量。再如，人們天天刷牙，是否能夠通過牙刷檢測唾液，從而判斷用戶的健康狀況。

李彥宏認為，難點不是說生產一個硬件出來，而是識別出什么數據對你有價值，他認為越是這種日常用到的、自然而然不是強加給用戶的東西會是大數據用武之地。

5、這種新數據如何實現？

李彥宏說，也許真的是一個懂互聯網的中醫(yī)，可以拿出什么指標就能知道，這是互聯網領域做不了的；但同時一定要有互聯網思維，可以不知道這個技術是怎么實現的，但要知道這個技術是可以實現的，即需要不同領域的人能夠實現交叉、激勵，才能真正做到收集的數據有效。

李彥宏總結，現在的公司在大數據仍然沒有優(yōu)勢，因為現在大部分是宏觀上預測，預測端午節(jié)小長假哪里人多、哪里交通擁堵。

“當我們有了新的數據的時候，再結合上最近幾年研發(fā)的人工智能，未來若干年都不會是個最新的前景。”李彥宏說。

眾所周知，就在十幾天前，百度官方正式確認 “谷歌大腦之父”吳恩達(AndrewNg)加盟百度，成為首席科學家，全面負責百度研究院。

吳恩達的使命就是打造百度的“百度大腦”，讓百度從為用戶提供搜索結果的搜索引擎，轉變?yōu)橄蛴脩籼峁┤轿唤鉀Q方案的人工智能搜索引擎，百度通過融合深度學習算法、數據建模、大規(guī)模GPU并行化平臺等技術，構造起深度神經網絡，將在政府、NGO、制造、金融、零售、教育等領域開展項目合作。

在此之前，百度已連續(xù)三個季度投入10多億元，布局人才培養(yǎng)、大數據、人工產品等方面。

早在4月24日，李彥宏在百度技術開放日上也介紹，百度內部一直在做人工智能方面的工作，研制的“百度大腦”，運用很多計算機、很多書，讓它深度學習，去模擬人腦，現在已相當于兩到三歲兒童的智力水平。

百度目前在大數據方面的就有百度大腦、數據工廠、開放云等三個層級，分別具備深度學習，超大規(guī)模機器學習、大規(guī)模GPU并行化平臺；新一代數據倉庫管理與查詢技術、大數據挖掘機；低能耗數據中心、超大規(guī)模分布式架構、新一代智能自動化運維、超強云安全等功能。

至于李彥宏的預測是不是準確，或者是不是值得去膜拜，各位自己判斷吧，根據數據得出的一些結論，我個人認為還是值得借鑒的！

億企邦點評：

目前的傳統企業(yè)和互聯網公司在數據上都沒有優(yōu)勢，之前通過收集的數據進行的大致都是宏觀上的預測，是統計型的結果，而真正的數據積累還完全不夠，而要找到有價值的數據，就需要每個行業(yè)擁有行業(yè)知識的人擁抱互聯網，與互聯網結合。