華為：云 AI 軟硬件 芯片的組合生態(tài)
時間：2022-03-11 17:57:01 | 來源：網(wǎng)絡推廣
時間：2022-03-11 17:57:01 來源：網(wǎng)絡推廣
華為從自動駕駛的數(shù)據(jù)服務入手，繼而延伸到訓練服務和仿真服務的領域。
眾所周知，自動駕駛測試會產(chǎn)生極為龐大的數(shù)據(jù)，除了數(shù)以百億技的測試里程之外，一輛自動駕駛測試車1小時就能產(chǎn)生約8TB的數(shù)據(jù)，一天按測試8小時計算，就會有64TB的數(shù)據(jù)。一個月按22天工作日則產(chǎn)生約1.3PB/月的數(shù)據(jù)，但其中有效數(shù)據(jù)僅為0.05%，同時還有80萬張/車/天圖片有待人工標識。
此外，現(xiàn)有的仿真工具多為煙囪式孤島，分散，不利于大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一、AI能力的統(tǒng)一構建，及高效運營管理。
華為的邏輯是通過八爪魚構建一個按需獲取的全棧云平臺，除了可以邁過數(shù)據(jù)處理這座高山，還能覆蓋自動駕駛的模型、訓練、仿真、標注等全生命周期業(yè)務。因而八爪魚可以向用戶提供以下幾種核心能力。
處理海量數(shù)據(jù)，自動化挖掘及標注，能夠節(jié)省70%以上的人力成本；
軟硬件加速，平臺提供華為自研昇騰910 AI芯片和MindSpore AI框架能大幅提升訓練及仿真效率；
豐富的仿真場景，高并發(fā)實例處理能力：通過集成場景設計和數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，合計提供超過1萬個仿真場景；系統(tǒng)每日虛擬測試里程可超過500萬公里，支持3000個實例并發(fā)測試；
云管端芯協(xié)同，車云無縫對接：Octopus天然支持無縫對接MDC（移動數(shù)據(jù)中心）等車端硬件平臺和ADAS系統(tǒng)，實現(xiàn)車云協(xié)同；
以上可以看出，華為的自動駕駛仿真能力并不是單獨出現(xiàn)的，而是作為華為八爪魚生態(tài)中的一種能力而存在，仿真能力是整個生態(tài)數(shù)據(jù)閉環(huán)的一個節(jié)點，當這個節(jié)點與其他環(huán)節(jié)產(chǎn)生協(xié)同合作時，才能體現(xiàn)出八爪魚生態(tài)的優(yōu)勢。
我們可以注意到，八爪魚并非僅僅是云 AI的結合體，整個生態(tài)中還包含芯片、MDC等車端硬件平臺和ADAS系統(tǒng)，華為表示，未來還會將高精地圖、5G及V2X技術等能力集成到八爪魚中，如是看來，不造車的華為在仿真市場的布局頗為宏大。
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