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貝葉斯網(wǎng)絡(luò)簡介

時間:2022-02-17 19:03:01 | 來源:信息時代

時間:2022-02-17 19:03:01 來源:信息時代

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)又稱信度網(wǎng)絡(luò),是Bayes方法的擴展,是目前不確定知識表達和推理領(lǐng)域最有效的理論模型之一。從1988年由Pearl提出后,已經(jīng)成為近幾年來研究的熱點.。一個貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個有向無環(huán)圖(DirectedAcyclicGraph,DAG),由代表變量節(jié)點及連接這些節(jié)點有向邊構(gòu)成。節(jié)點代表隨機變量,節(jié)點間的有向邊代表了節(jié)點間的互相關(guān)系(由父節(jié)點指向其子節(jié)點),用條件概率進行表達關(guān)系強度,沒有父節(jié)點的用先驗概率進行信息表達。節(jié)點變量可以是任何問題的抽象,如:測試值,觀測現(xiàn)象,意見征詢等。適用于表達和分析不確定性和概率性的事件,應(yīng)用于有條件地依賴多種控制因素的決策,可以從不完全、不精確或不確定的知識或信息中做出推理。

關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)

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